转录-翻译冲突是细胞转化和癌症进展的屏障
数据可用于比较两类样本的蛋白质表达差异,探索ARID1A缺失对蛋白质组的影响,以及转录-翻译冲突在细胞转化和癌症进展中的作用

基本信息
资源简介
转录-翻译冲突是细胞转化和癌症进展的屏障
本数据集围绕转录-翻译冲突在细胞转化与癌症进展中的作用展开,采用基于TMT的蛋白质组学分析策略,对野生型与ARID1A缺失的小鼠膀胱类器官进行比较研究。数据集英文名称为“Transcriptional-translational conflict is a barrier to cellular transformation and cancer progression”,在站内归入肿瘤/其他分类,来源站为omicsdi.org,主题标签为蛋白质组学。整体而言,该数据可用于比较两类样本的蛋白质表达差异,探索ARID1A缺失对蛋白质组的影响,并进一步关联转录-翻译冲突在细胞转化和癌症进展中的潜在作用,为相关肿瘤机制研究提供蛋白质层面的数据支撑。
【数据集背景】
该数据集所关联的研究聚焦于转录-翻译冲突作为细胞转化与癌症进展屏障这一主题。ARID1A缺失是研究中关注的关键条件,而小鼠膀胱类器官被用作实验模型。通过比较野生型与ARID1A缺失类器官的蛋白质组,研究者可以观察ARID1A缺失如何影响蛋白质表达格局,并在此基础上探讨转录-翻译冲突与细胞转化、癌症进展之间的关系。该数据集的主题标签为蛋白质组学,说明其核心数据属于蛋白质层面的定量分析结果。站内分类为肿瘤/其他,表明其应用领域与肿瘤研究相关,但具体细分方向未在既有信息中进一步限定。
【数据内容】
该数据集来源于基于TMT的蛋白质组学分析,样本包括野生型与ARID1A缺失的小鼠膀胱类器官。在标记方案上,野生型样本对应TMT126、127N、127C通道,ARID1A缺失样本对应TMT128N、128C、129N通道。这一设计使得两类样本可以在同一质谱分析流程中进行相对定量比较。数据内容可用于比较两类样本的蛋白质表达差异,进而探索ARID1A缺失对蛋白质组的影响。除上述TMT标记与样本类型信息外,数据的具体蛋白鉴定数量、差异表达蛋白列表、定量数值、统计显著性等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为omicsdi.org。源站描述指出,该数据集与基于TMT的野生型及ARID1A缺失小鼠膀胱类器官蛋白质组学分析相关。样本类型为小鼠膀胱类器官,分组为野生型与ARID1A缺失,标记通道分别为TMT126/127N/127C与TMT128N/128C/129N。关于样本制备方法、质谱仪器型号、色谱条件、采集参数、实验批次、重复数量等采集细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于比较野生型与ARID1A缺失小鼠膀胱类器官之间的蛋白质表达差异,可用于探索ARID1A缺失对蛋白质组的影响。同时,结合其研究主题,该数据可用于探讨转录-翻译冲突在细胞转化和癌症进展中的作用。其主题标签为蛋白质组学,因此适合在蛋白质组学分析、肿瘤相关机制研究等场景中作为数据资源使用。站内分类为肿瘤/其他,提示其可服务于肿瘤领域的相关研究,但具体应用方向需结合使用者自身的研究问题。关于是否适用于临床诊断、药物开发或特定癌种验证等场景,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于两类样本的蛋白质表达差异比较。使用时可依据TMT标记通道区分野生型与ARID1A缺失样本,其中TMT126、127N、127C对应野生型,TMT128N、128C、129N对应ARID1A缺失。在此基础上,可开展蛋白质组层面的相对定量分析,以观察ARID1A缺失对蛋白质表达的影响,并进一步关联转录-翻译冲突在细胞转化和癌症进展中的作用。关于具体的数据下载方式、文件格式、分析流程、软件工具、归一化方法及统计模型等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于TMT标记的蛋白质组学分析,样本为小鼠膀胱类器官,分组明确为野生型与ARID1A缺失。其潜在限制在于,现有信息未提供样本量、重复数、蛋白鉴定深度、定量准确性、缺失值比例、批次效应评估等质量指标,因此无法对数据质量进行具体判断。此外,该数据来源于小鼠类器官模型,能否直接外推至人体肿瘤或其他组织类型,源站未提供。关于数据是否存在技术偏差、覆盖度限制或验证实验支持,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的英文名称为“Transcriptional-translational conflict is a barrier to cellular transformation and cancer progression”,来源站为omicsdi.org。关于该数据集的引用方式、作者列表、发表期刊、DOI、数据许可协议、使用限制及商用条件等,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000089875
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Dataset associated with TMT-based proteomics analysis of WT (TMT126/127N/127C) and ARID1A-defficient (TMT128N/128C/129N) mouse bladder organoids.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




