肿瘤学中的中医药:文献计量学分析
核心数据集通过主题检索方法在WoS中获取。扩展数据集被视为核心数据集的超集。两个数据集合并为组合数据集。本数据集为肿瘤领域公开数据集,由figshare提供。

基本信息
资源简介
肿瘤学中的中医药:文献计量学分析
该数据集英文名为“Traditional Chinese medicine in oncology: A bibliometrics analysis”,围绕肿瘤领域中医药研究的文献计量分析而形成,包含文章所涉及的图表与数据集内容。其核心数据集通过主题检索方法在WoS中获取,扩展数据集被视为核心数据集的超集,二者合并构成组合数据集。数据集由作者Chennan Wang发布,来源机构为figshare,发布时间为2020年,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,主题标签涉及中医药与治疗以及临床医学相关领域。本站将其归入肿瘤/其他分类,可为肿瘤中医药研究的文献计量分析提供公开的数据基础。
【数据集背景】
该数据集来源于一篇题为“Traditional Chinese medicine in oncology: A bibliometrics analysis”的文章,主题聚焦于肿瘤领域的中医药文献计量分析。文献计量分析通常依赖结构化的文献记录集合来支撑统计与可视化,因此该数据集以文章所涉及的图表与数据集为内容载体,服务于相关分析结果的呈现与复用。数据集由Chennan Wang发布,发布机构为figshare,发布年份为2020年,本站分类为肿瘤/其他,来源站为doi.org。
【数据内容】
数据集包含文章中的图表与数据集内容。按照源站描述,其数据组织涉及三个层次:核心数据集、扩展数据集与组合数据集。核心数据集通过主题检索方法在WoS中获取;扩展数据集被视为核心数据集的超集;两个数据集合并后形成组合数据集。除上述层次关系外,各数据集的具体字段、记录数量、图表数量及文件构成,源站未提供。
【采集与来源】
核心数据集的采集方式为在WoS中采用主题检索方法获取。扩展数据集以核心数据集为基础,被定义为核心数据集的超集。最终将核心数据集与扩展数据集合并,得到组合数据集。数据集的来源站为doi.org,发布机构为figshare。除WoS这一检索平台及主题检索方法外,检索式、检索时间范围、纳入与排除标准等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤领域中医药研究的文献计量分析场景,可用于支撑与文章相关的图表复现、文献计量指标计算及结果展示等用途。由于其核心数据集来自WoS的主题检索,扩展数据集为核心数据集的超集,组合数据集可用于覆盖更广范围的文献计量分析。具体适用的分析维度、指标类型及应用案例,源站未提供。
【使用方法】
使用时可依据核心数据集、扩展数据集与组合数据集三个层次选择相应数据范围:需要与文章核心分析保持一致时使用核心数据集;需要更广覆盖时使用扩展数据集或组合数据集。数据集以文章图表与数据集的形式提供,具体文件格式、目录结构、加载方式及配套代码,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的核心数据集依赖WoS的主题检索方法获取,扩展数据集为核心数据集的超集,组合数据集由二者合并而成,其覆盖范围受检索策略与数据来源平台影响。除上述来源与层次关系外,数据完整性、准确性、去重处理及版本更新等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,使用时需按照该许可要求进行署名。作者为Chennan Wang,发布机构为figshare,发布年份为2020年。具体的引用格式、DOI及文章出处信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12443303.v1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
图与数据集 在《中医药在肿瘤学中的应用:文献计量学分析》一文中,核心数据集是通过主题检索方法在WoS中检索得到的。扩展数据集被视为核心数据集的超集。这两个数据集合并为组合数据集。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




