杨梅素作为受照射人牙根牙本质放射防护生物调节剂数据集:头颈肿瘤修复护理意义
该数据集来自头颈癌放疗相关体外实验,使用人第三磨牙牙根牙本质样本,比较未照射对照与20、40、60 Gy单次累积剂量照射条件,并在每种条件下评估未处理或600 µM杨梅素处理120秒后的效果

基本信息
资源简介
杨梅素作为受照射人牙根牙本质放射防护生物调节剂数据集:头颈肿瘤修复护理意义
Dataset for: Myricetin as a Radioprotective Biomodifier for Irradiated Human Root Dentin: Implications for Restorative Care in Head and Neck Oncology
该数据集来自头颈癌放疗相关体外实验,使用人第三磨牙牙根牙本质样本,比较未照射对照与20、40、60 Gy单次累积剂量照射条件,并在每种条件下评估未处理或600 µM杨梅素处理120秒后的效果。数据包含三点弯曲测试获得的弯曲强度、应变等定量测量,用于检验电离辐射是否损害牙本质力学、酶学与粘接性能,以及杨梅素能否通过抗氧化、抗基质金属蛋白酶和稳定胶原机制减轻损伤。可用于放疗后牙体修复材料与防护策略研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集旨在检验以下假设:头颈癌放疗中使用的电离辐射会损害人牙根牙本质的力学、酶学和粘接性能,而天然黄酮类化合物杨梅素(MYR)可通过抗氧化、抗基质金属蛋白酶(MMP)和胶原稳定机制减轻这些有害影响。该数据集包含使用人第三磨牙的体外实验模型获得的定量测量结果。牙根牙本质样本被分配至未照射对照组或接受20、40或60 Gy单次累积剂量照射的组。对于每种辐射条件,样本在未处理或应用600 µM杨梅素120秒后进行评价。通过三点弯曲测试评估力学行为,提供弯曲强度、应变和弹
【主题与分类】
主题标签:Dentistry、Cancer Radiotherapy、Dentin、Adhesive Dentistry、Dentin Bonding。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/nfmgn8v7vz
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源站:https://doi.org/10.17632/nfmgn8v7vz
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 16.1 KB。
数据说明
本数据集旨在检验以下假设:头颈部肿瘤放疗中使用的电离辐射会损害人牙根牙本质的机械、酶学和粘附性能,而天然存在的黄酮类化合物杨梅素(MYR)可通过抗氧化、抗基质金属蛋白酶(MMP)及胶原稳定机制减轻这些有害效应。该数据集包含来自使用人第三磨牙的体外实验模型的定量测量结果。牙根牙本质样本被分配至未照射对照组或接受20、40或60 Gy单次累积剂量的照射组。对于每种辐射条件,样本分别在不处理或应用600 µM杨梅素120秒后进行评价。通过三点弯曲试验评估机械行为,提供抗弯强度、应变和弹性模量值。通过荧光测定法测量牙本质中总MMP活性来评估酶降解。
采用微拉伸粘接强度测试对树脂-牙本质界面进行分析,分别在24小时和热循环后进行评估,并进行失败模式分类。数据显示辐射具有明显的剂量依赖性效应,表现为弯曲强度、弹性模量和微拉伸粘接强度显著降低,同时伴有牙本质变形增加和MMPs的显著激活,尤其是在60 Gy时。经杨梅素处理的样本表现出生物力学参数的部分或完全恢复、MMP活性的显著抑制,以及即使在老化后仍与未辐照对照组相当的粘接性能保持。在杨梅素处理组中,失败模式分布向树脂内聚破坏偏移,表明界面完整性得到改善。所有原始数据均以电子表格格式提供,按实验组和结局变量组织,便于独立
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




