OPTIMAL研究:长骨转移患者前瞻性队列

该数据集来自clinicaltrials.gov,为OPTIMAL研究的前瞻性队列,纳入长骨转移的播散性癌症患者。研究旨在依据预期生存与即将发生的骨折风险,为长骨转移提供更个性化的治疗,以改善患者剩余生命期的功能与生活质量

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clinicaltrials
浏览 9
其他预测Bone Metastasis
The OPTIMAL Study - A Prospective Cohort of Patients With Bone Metastases of the Long Bones

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

OPTIMAL研究:长骨转移患者前瞻性队列

The OPTIMAL Study - A Prospective Cohort of Patients With Bone Metastases of the Long Bones 来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤领域的“其他”类数据集。该数据集对应 OPTIMAL 研究中的前瞻性队列部分,纳入对象为长骨转移的播散性癌症患者。OPTIMAL 研究的总体目标,是依据患者的预期生存和即将发生的骨折风险,为长骨转移提供更加个性化的治疗,从而改善患者在剩余生命期内的功能状态与生活质量。该研究整体上既包含这一前瞻性队列(OPTIMAL 队列),也包含多项独立试验;本数据集所对应的是队列部分,其具体研究目的在该队列方案中阐述,而第一项试验(术后放疗,PORT 研究)的目标与计划则在另一份方案中单独讨论。

【数据集背景】

长骨转移是播散性癌症患者常见的临床问题,治疗决策往往需要在预期生存时间与骨折风险之间进行权衡。OPTIMAL 研究的提出,正是为了在这一临床背景下推动更加个性化的治疗策略,以改善患者剩余生命期内的功能与生活质量。该研究在整体设计上由两部分构成:一是建立前瞻性队列(OPTIMAL 队列),二是开展多项独立试验。队列为后续研究提供基础设施,而各独立试验则围绕特定治疗问题展开。本数据集对应的是队列部分,其研究目的在队列方案中专门讨论;第一项试验即术后放疗(PORT)研究的目标与计划,则在另一份方案中另行阐述。

【数据内容】

该数据集的主题标签为骨转移(Bone Metastasis),所覆盖的人群为长骨转移的播散性癌症患者。队列的主要目的,是描述患者在接受长骨转移局部治疗(放疗和/或手术)之后的生活质量与疼痛感知,既针对整个队列进行描述,也针对具体治疗方式分别进行描述。除主要目的外,该队列还设有次要目的,但源站描述在此处未完整展开。关于队列所采集的具体变量、随访时间点、样本量、治疗分组细节以及次要目的的具体内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,对应 OPTIMAL 研究的前瞻性队列设计。作为前瞻性队列,其数据来源于对纳入患者的前瞻性观察与随访,而非回顾性整理。源站描述中说明了该队列为多项独立试验提供基础设施,但关于具体的采集机构、采集地点、采集时间窗口、随访频率以及数据管理流程,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于围绕长骨转移局部治疗后结局的研究场景,尤其是对生活质量与疼痛感知的描述性分析,并可按整体队列与具体治疗方式两个层面分别开展。由于 OPTIMAL 研究的总体目标涉及依据预期生存与骨折风险进行个性化治疗决策,该队列也可为相关治疗策略的评估提供队列基础。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站描述中未提供该数据集的具体使用方式、访问条件或分析指引。关于如何获取数据、如何引用数据以及是否存在使用限制,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述中未提供关于数据质量、完整性、缺失情况或偏倚控制的具体信息。可以确认的是,该数据集为前瞻性队列设计,其研究目的聚焦于局部治疗后的生活质量与疼痛感知描述;但关于样本量、随访完整度、中心数量等影响数据质量的关键要素,源站未提供。

【引用与许可】

源站描述中未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权信息。相关内容源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02705157

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:骨转移。OPTIMAL研究整体旨在根据预期生存期和即将发生的骨折风险,为长骨转移患者提供更为个性化的治疗,以改善播散性癌症患者余生中的功能和生活质量。OPTIMAL研究将为前瞻性队列(OPTIMAL队列)和多项独立试验提供基础设施。本方案讨论该队列的具体目标。第一项试验(术后放疗;PORT研究)的目标和计划在另一份方案中讨论。该队列的主要目标是描述长骨转移患者在接受局部治疗(放疗和/或手术)后的生活质量和疼痛感知,既包括整个队列,也包括分别针对特定治疗。次要目标是描述长骨转移患者在接受局部治疗(放疗和/或手术)后的并发症发生率和生存情况。

未来具体单项试验的具体目标将在单独的方案中描述,并独立提交至医学研究伦理委员会(METC)。但总体而言,所有试验均为实用性研究试验,旨在寻找哪种治疗(放疗或手术)最适合特定患者(按转移部位、预期生存期和骨折风险分类)的答案。研究设计该队列将采用前瞻性、多中心收集方式,纳入所有连续签署知情同意书的长骨骨转移(BMLB)患者。这些患者将接受前瞻性随访,并收集患者及治疗特征数据以及患者报告的生活质量结局。基线数据将由医生收集并录入OPTIMAL数据库。这些基线数据与常规诊疗所获取的信息一致。对于患者报告结局的评估

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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