脊柱姑息放疗用于肿瘤镇痛与生活质量
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦骨转移与肿瘤疼痛患者的姑息镇痛放疗。源站描述指出，传统二维放疗因物理半影可波及椎体高度 50%，导致靶区剂量不足、镇痛效果下降；CT 或基于 CT 的成像已取代旧法，可高精度勾画靶区
基本信息
资源简介
脊柱姑息放疗用于肿瘤镇痛与生活质量
该数据集英文名为 Spinal Palliation in Irradiation for Neoplastic Analgesia and Life Quality，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 其他，主题标签涉及骨转移与肿瘤疼痛。其核心内容围绕骨转移患者的姑息镇痛放疗展开。源站描述指出，姑息镇痛放疗用于缓解骨转移患者的疼痛，该技术涉及对引起疼痛的椎体上下相邻椎体进行照射。传统二维放疗因物理半影可波及椎体高度的 50%，容易造成靶区剂量不足，进而降低镇痛效果；而 CT 或基于 CT 的成像已取代旧法，可高精度勾画靶区。随着照射技术进步，现代设备的物理半影已可忽略，从而减少大范围 margins 的需求，并限制健康组织照射相关副作用。这些因素促使相关研究得以开展。
【数据集背景】
该数据集聚焦于骨转移与肿瘤疼痛患者的姑息镇痛放疗。骨转移患者常伴随疼痛，姑息镇痛放疗是用于缓解此类疼痛的照射技术。源站描述提到，该技术涉及照射引起疼痛的椎体上下相邻椎体。传统二维放疗的物理半影可延伸至椎体高度的 50%，这会导致靶区剂量不足，并因此降低镇痛效果。CT 或基于 CT 的成像取代了旧有做法，使靶区勾画具备高精度。尽管照射技术已有进步，现代设备的物理半影已可忽略，减少了对大范围 margins 的需求，也限制了健康组织照射相关的副作用。这些因素共同促成了该数据集的产生背景。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Bone Metastasis 与 Oncology Pain。源站描述涉及的条件包括 Bone Metastasis 与 Oncology Pain。其内容围绕姑息镇痛放疗在骨转移疼痛中的应用，涉及传统二维放疗与现代 CT 或基于 CT 成像在靶区勾画、物理半影、靶区剂量、镇痛效果以及健康组织照射副作用等方面的比较与说明。关于具体样本量、变量字段、随访时间、终点指标等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。本站分类为肿瘤 / 其他。源站描述提及的条件为 Bone Metastasis 与 Oncology Pain。关于采集方式、采集时间、采集地点、纳入排除标准等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与骨转移、肿瘤疼痛及姑息镇痛放疗相关的场景。源站描述指出，姑息镇痛放疗用于缓解骨转移患者的疼痛，并涉及对引起疼痛的椎体上下相邻椎体进行照射。传统二维放疗因物理半影可波及椎体高度的 50%，导致靶区剂量不足和镇痛效果下降；CT 或基于 CT 的成像可高精度勾画靶区。现代设备物理半影已可忽略，减少大范围 margins 需求，并限制健康组织照射相关副作用。关于具体适用人群、使用条件或临床决策场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据结构、字段说明、分析流程或配套工具等。
【质量与限制】
源站描述提到，传统二维放疗的物理半影可延伸至椎体高度的 50%，导致靶区剂量不足和镇痛效果下降；CT 或基于 CT 的成像已取代旧法，可高精度勾画靶区；现代设备的物理半影已可忽略，减少大范围 margins 需求，并限制健康组织照射相关副作用。关于该数据集本身的质量评价、偏倚风险、完整性、局限性或验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06884332
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：骨转移，肿瘤疼痛。姑息性镇痛放疗（RT）用于缓解骨转移患者的疼痛。该技术涉及照射负责疼痛的椎骨上下方的椎骨。传统的二维放疗（2D-RT）的特点是物理半影可延伸至椎骨高度的50%，导致靶区剂量不足，从而降低了镇痛效果。然而，计算机断层扫描（CT）或基于CT的成像已取代这些做法，使得靶区勾画具有高精度。尽管照射技术有所进步，现代机器的物理半影现在可以忽略不计，减少了对大范围边缘的需求，从而限制了与照射健康组织相关的副作用。这些因素促使我们进行了一项临床试验，以评估减少姑息性转移性骨照射体积对第30天（D30）镇痛效果的影响，并评估远程监测在识别可能受益于患者报告结果（Patient-PROs）并需要护理的患者方面的效率。
这些目标将在一项多中心、随机、前瞻性研究中通过两个分支来实现：标准分支，进行脊柱照射而不保护邻近椎体；实验分支，进行脊柱照射并保护邻近椎体。研究结果将决定减少照射体积是否能在保持有效疼痛缓解的同时，最大限度减少副作用。这可能会改变当前的姑息性放疗实践，降低毒性风险，并提高患者的生活质量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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