非甾体抗炎药预防姑息性放疗后骨痛发作研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06903585

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨痛 flare、骨转移。实体瘤有向其他器官扩散的倾向，约26%的病例会发生扩散，其中许多病例涉及骨骼，导致严重的骨破坏和疼痛，降低患者的生活质量。姑息性放射治疗被用作减少癌症相关骨痛的标准治疗，已被证明可在仅几周内部分或完全缓解许多患者的疼痛。然而，部分患者在放射治疗后尤其是前10天内出现骨痛加重，这被称为骨痛 flare，其发生率估计约为40%。考虑到患者的主要疾病，这种疼痛 flare 往往会进一步降低这些患者的生活质量，因此需要对其进行预防或缓解。非甾体抗炎药（NSAIDs）是世界卫生组织（WHO）用于缓解癌痛的镇痛方案的关键组成部分，但在预防骨痛 flare 方面尚无较多已发表的试验。

有鉴于此，研究者旨在开展一项双盲、安慰剂对照的随机对照试验，探究非甾体抗炎药（NSAIDs），特别是Proxen，在预防姑息性放疗后骨痛发作方面的有效性，并将比较两组患者的生活质量及所经历的副作用作为次要终点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。