卡波西肉瘤相关疱疹病毒ORF11蛋白在裂解复制中与前核糖体复合物相互作用
卡波西肉瘤相关疱疹病毒ORF11蛋白在裂解复制过程中与前核糖体复合物相互作用[数据集]。主题标签:卡波西肉瘤相关疱疹病毒、ORF11蛋白、前核糖体复合物、裂解复制、蛋白质相互作用、肿瘤病毒

基本信息
资源简介
卡波西肉瘤相关疱疹病毒ORF11蛋白在裂解复制中与前核糖体复合物相互作用
该数据集围绕卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)ORF11蛋白在病毒裂解复制过程中与前核糖体复合物之间的相互作用展开,属于肿瘤病毒学与蛋白质相互作用研究范畴。数据集收录于EBI(ebi.ac.uk)平台,英文标题为“The Kaposi’s sarcoma-associated herpesvirus ORF11 protein interacts with pre-ribosome complexes during lytic replication”,在站点分类中归入肿瘤/其他类别。其主题标签涵盖卡波西肉瘤相关疱疹病毒、ORF11蛋白、前核糖体复合物、裂解复制、蛋白质相互作用与肿瘤病毒,整体指向病毒蛋白功能机制这一研究主题,为相关领域的科研人员提供可参考与复用的数据资源。
【数据集背景】
卡波西肉瘤相关疱疹病毒是一种与肿瘤发生密切相关的疱疹病毒,其裂解复制阶段的蛋白功能研究对于理解病毒致病机制具有重要意义。ORF11蛋白是该病毒编码的一种蛋白质,其在裂解复制过程中与前核糖体复合物的相互作用是该数据集关注的核心科学问题。该数据集由James Murphy于2025年发布,来源站点为ebi.ac.uk,属于肿瘤/其他分类下的科研数据资源。
【数据内容】
该数据集的主题围绕卡波西肉瘤相关疱疹病毒ORF11蛋白与前核糖体复合物在裂解复制过程中的相互作用。相关主题标签包括卡波西肉瘤相关疱疹病毒、ORF11蛋白、前核糖体复合物、裂解复制、蛋白质相互作用以及肿瘤病毒。数据集的具体样本数量、文件构成、实验条件与检测指标等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于ebi.ac.uk,源站描述中标注的引用信息为James Murphy (2025). The Kaposi’s sarcoma-associated herpesvirus ORF11 protein interacts with pre-ribosome complexes during lytic replication [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD032367。关于样本采集方法、实验流程与仪器平台等具体细节,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签,该数据集可服务于卡波西肉瘤相关疱疹病毒裂解复制机制、ORF11蛋白功能以及病毒蛋白与前核糖体复合物相互作用等方向的研究参考。其他具体适用场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估与使用限制的说明。
【引用与许可】
引用信息为:James Murphy (2025). The Kaposi’s sarcoma-associated herpesvirus ORF11 protein interacts with pre-ribosome complexes during lytic replication [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD032367。关于许可条款,源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD032367
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
James Murphy (2025). The Kaposi’s sarcoma-associated herpesvirus ORF11 protein interacts with pre-ribosome complexes during lytic replication [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD032367
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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