在复发、难治或进展性神经母细胞瘤患者中测试Iberdomide联合治疗的临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发、难治或进展性神经母细胞瘤患者的临床试验信息。数据覆盖疾病条件、研究目标等元数据,可用于了解该试验的设计框架与适用人群,支持肿瘤治疗相关研究的信息检索与整理(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
在复发、难治或进展性神经母细胞瘤患者中测试Iberdomide联合治疗的临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发、难治或进展性神经母细胞瘤患者的临床试验信息。研究聚焦于在dinutuximab、cyclophosphamide、topotecan和GM-CSF联合方案中加入iberdomide,分为1期剂量递增(确定RP2D)和2期疗效评估(比较缓解率)两部分。数据覆盖疾病条件、研究目标等元数据,可用于了解该试验的设计框架与适用人群,支持肿瘤治疗相关研究的信息检索与整理(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:复发神经节神经母细胞瘤、复发神经母细胞瘤、难治性神经节神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤。主要目标:I. 在既往接受过化学免疫治疗的复发、难治或进展性神经母细胞瘤患者中,确定iberdomide与dinutuximab、cyclophosphamide、topotecan和GM-CSF联合给药的推荐2期剂量(RP2D)。(1期剂量递增)II. 在既往接受过化学免疫治疗的难治、复发或进展性神经母细胞瘤患者中,评估在dinutuximab、cyclophosphamide、topotecan和GM-CSF基础上加用iberdomide是否与相比dinutuximab、cyclophosphamide、topotecan和GM-CSF更高的缓解率相关。(2期疗效)次要目标:I. 评估在dinutuximab、cycl
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Ganglioneuroblastoma、Recurrent Neuroblastoma、Refractory Ganglioneuroblastoma、Refractory Neuroblastoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07437963
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数据说明
疾病状态:复发性神经节神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、难治性神经节神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤。主要目的:I. 确定iberdomide与dinutuximab、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF联合给药在既往接受过化学免疫治疗的复发、难治性或进展性神经母细胞瘤患者中的推荐2期剂量(RP2D)。(1期剂量递增)II. 评估在既往接受过化学免疫治疗的难治性、复发性或进展性神经母细胞瘤患者中,与dinutuximab、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF相比,在dinutuximab、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF基础上加用iberdomide是否与更高的缓解率相关。(2期疗效)次要目的:I. 评估在既往接受过化学免疫治疗的难治性、复发性或进展性神经母细胞瘤患者中,在dinutuximab、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF基础上加用iberdomide的初步缓解率。(1期剂量递增)II.
比较接受地努图希单抗、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF联合治疗(加或不加伊贝度胺)的患者的无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)、确认缓解率和缓解持续时间(DOR)。III. 描述地努图希单抗、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF联合治疗(加或不加伊贝度胺)的毒性特征。探索性目标:I. 表征伊贝度胺与地努图希单抗、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF联合用药的药代动力学和药效学。II. 表征在地努图希单抗、环磷酰胺、拓扑替康和GM-CSF骨架治疗基础上加或不加伊贝度胺治疗患者的循环免疫特征,并探索其与治疗缓解的关联。III. 评估患者骨髓样本中肿瘤细胞的GD2水平与治疗缓解之间的关联。IV. 采集并储存外周血和肿瘤组织(原发肿瘤切除或复发时的存档组织和新鲜组织,如果
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




