BAY 1895344联合放疗与Pembrolizumab治疗复发性头颈癌的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发性头颈癌的临床试验信息,覆盖临床III/IV期HPV介导(p16阳性)口咽癌及复发性头颈部皮肤、下咽、喉、口腔、口咽鳞状细胞癌等适应症

基本信息
资源简介
BAY 1895344联合放疗与Pembrolizumab治疗复发性头颈癌的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发性头颈癌的临床试验信息,覆盖临床III/IV期HPV介导(p16阳性)口咽癌及复发性头颈部皮肤、下咽、喉、口腔、口咽鳞状细胞癌等适应症。主要目标是评估BAY 1895344联合头颈立体定向体部放疗再照射与pembrolizumab的安全性和耐受性,并确定推荐II期剂量;次要目标为观察和记录抗肿瘤活性。数据可用于了解该联合方案的研究设计、适用人群与疗效安全性评估框架(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:临床III期HPV介导(p16阳性)口咽癌AJCC v8、临床IV期HPV介导(p16阳性)口咽癌AJCC v8、复发性头颈部皮肤鳞状细胞癌、复发性头颈部鳞状细胞癌、复发性下咽鳞状细胞癌、复发性喉鳞状细胞癌、复发性口腔鳞状细胞癌、复发性口咽鳞状细胞癌。主要目标:I. 评估BAY 1895344联合同期头颈部立体定向体部放疗(SBRT)再照射和pembrolizumab的安全性和耐受性。II. 确定BAY 1895344联合同期头颈部SBRT和pembrolizumab的推荐II期剂量(RP2D)。次要目标:I. 观察和记录抗肿瘤活性(总缓解率、无进展生
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Salivary Gland Carcinoma、Stage III Laryngeal Cancer AJCC v8、Stage III Sinonasal Cancer AJCC v8、Stage IV Laryngeal Cancer AJCC v8、Stage IV Sinonasal Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04576091
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:临床III期HPV介导(p16阳性)口咽癌AJCC第8版,临床IV期HPV介导(p16阳性)口咽癌AJCC第8版,复发性头颈部皮肤鳞状细胞癌,复发性头颈部鳞状细胞癌,复发性下咽鳞状细胞癌,复发性喉鳞状细胞癌,复发性口腔鳞状细胞癌,复发性口咽鳞状细胞癌。主要目标:I. 评估BAY 1895344与同期头颈部立体定向体部放疗(SBRT)再照射及帕博利珠单抗联合使用的安全性和耐受性。II. 确定BAY 1895344与同期头颈部SBRT及帕博利珠单抗联合使用的推荐2期剂量(RP2D)。次要目标:I. 观察并记录BAY 1895344、SBRT和帕博利珠单抗对复发性头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的抗肿瘤活性(总体缓解率、无进展生存期和总生存期)。探索性目标:I.
识别对BAY 1895344、SBRT和帕博利珠单抗应答的预测性生物标志物,包括但不限于以下各项:ATM及其他脱氧核糖核酸(DNA)损伤应答基因的遗传改变、肿瘤突变负荷、循环肿瘤DNA、基线肿瘤ATM突变状态、肿瘤PD-L1表达,以及循环Ki67+ CD8+ T细胞相对于基线的变化。大纲:这是一项BAY 1895344与立体定向体部放疗(SBRT)联合固定剂量帕博利珠单抗的剂量递增研究。患者在每个周期的第1天接受帕博利珠单抗静脉(IV)输注,持续30分钟。从第7天开始,患者还在第1周期的第7-9天和第14-16天,以及第2周期每次SBRT治疗前后口服(PO)BAY 1895344,每日两次(BID),共9次给药。从第2周期开始,患者在第2天至第8天之间开始接受SBRT,共3次分割,分割间隔2-3天。在无疾病进展或不可接受毒性的情况下,治疗每21天重复一次,最多2个周期。患者还接受计算机断层扫描(CT)和/或正电子发射断层显像
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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