奥拉帕利治疗晚期或转移性膀胱癌及其他泌尿生殖系统肿瘤伴DNA修复基因改变的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于奥拉帕利在晚期或转移性非前列腺泌尿生殖系统肿瘤患者中的临床试验,这些患者经DNA修复缺陷预选

基本信息
资源简介
奥拉帕利治疗晚期或转移性膀胱癌及其他泌尿生殖系统肿瘤伴DNA修复基因改变的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于奥拉帕利在晚期或转移性非前列腺泌尿生殖系统肿瘤患者中的临床试验,这些患者经DNA修复缺陷预选。覆盖晚期膀胱癌、转移性膀胱癌、晚期及转移性泌尿生殖系统肿瘤,以及AJCC v8 III期和IV期膀胱癌。主要目标为评估奥拉帕利的客观缓解率,次要目标包括无进展生存期、总生存期、安全性/耐受性和药物相关毒性,并随访无预选DNA修复缺陷患者的生存情况。可用于肿瘤治疗反应预测、生存分析及药物安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:晚期膀胱癌、晚期泌尿生殖系统癌、转移性膀胱癌、转移性泌尿生殖系统癌、AJCC v8 III期膀胱癌、AJCC v8 IV期膀胱癌。主要目标:I. 在经DNA修复缺陷预选的转移性/晚期非前列腺泌尿生殖(GU)癌患者两个队列中,通过客观缓解率(ORR)评估奥拉帕利的疗效。次要目标:I. 描述治疗对无进展生存期(PFS)的影响。II. 描述治疗对总生存期(OS)的影响。III. 描述奥拉帕利的安全性/耐受性和药物相关毒性。IV. 随访无预选DNA修复缺陷患者的生存情况。(仅队列3)相关性目标:I. 确定DNA修复通路突变基因患者的比例在meta
【主题与分类】
主题标签:Advanced Bladder Carcinoma、Advanced Genitourinary System Carcinoma、Metastatic Bladder Carcinoma、Stage III Bladder Cancer AJCC v8、Stage IV Bladder Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03375307
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:晚期膀胱癌、晚期泌尿生殖系统癌、转移性膀胱癌、转移性泌尿生殖系统癌、AJCC第8版III期膀胱癌、AJCC第8版IV期膀胱癌。主要目标:I. 评估奥拉帕利在两组经DNA修复缺陷预选的转移性/晚期非前列腺泌尿生殖(GU)癌患者中的疗效,以总缓解率(ORR)衡量。次要目标:I. 描述治疗对无进展生存期(PFS)的影响。II. 描述治疗对总生存期(OS)的影响。III. 描述奥拉帕利的安全性/耐受性及药物相关毒性。IV. 对无预选DNA修复缺陷的患者进行生存随访。(仅限第3组)相关性目标:I. 确定转移性非前列腺GU癌中DNA修复通路突变基因患者的比例(转诊进行筛选的患者队列)。II. 将基线循环肿瘤细胞(CTC)水平与未经治疗患者的生存情况进行关联。III.
探索转移性肿瘤活检组织中的肿瘤突变谱、唾液“正常”DNA、肿瘤或外周免疫特征的变化,或血液DNA中肿瘤相关体细胞突变负荷对治疗的反应。IV. 探索血浆细胞因子的变化,并与临床反应相关联。V. 将循环内皮细胞水平与临床结局相关联。VI. 将循环肿瘤细胞(CTC)水平与临床结局相关联。VII. 将外周免疫和DNA损伤应答转录特征与临床结局相关联。VIII. 确定使用下一代测序(NGS)识别肿瘤样本和循环DNA中DNA修复通路基因缺陷的有效性,并识别适合PARP抑制的非前列腺泌尿生殖系统(GU)癌症患者。IX. 确定Schlafen 11(SLFN11)在肿瘤细胞与(vs.)基质细胞中的表达,以及基于SLFN11表达的潜在肿瘤异质性。X. 确定循环血浆中检测到的透明质酸(HA)水平是否与接受奥拉帕利治疗的患者结局相关。XI. 确定
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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