癌症合成微阵列基因表达数据集
该数据集为面向癌症生物学的合成微阵列基因表达数据，包含90个样本和10个癌症相关基因（TP53、BRCA1、EGFR、KRAS、PTEN、APC、MYC、BRAF、BCL2、CDKN2A），并附带二分类标签
基本信息
资源简介
癌症合成微阵列基因表达数据集
Synthetic Microarray Gene Expression for Cancer
该数据集为面向癌症生物学的合成微阵列基因表达数据，包含90个样本和10个癌症相关基因（TP53、BRCA1、EGFR、KRAS、PTEN、APC、MYC、BRAF、BCL2、CDKN2A），并附带二分类标签。基因表达值为0到5之间的随机浮点数，标签0或1可代表两种癌症亚型或癌症与正常样本。数据可用于基于基因表达谱的癌症亚型分类或癌症与正常判别、识别对分类最具信息量的癌症相关基因，以及样本聚类等机器学习练习（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-04-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集是一个专注于癌症生物学的合成微阵列基因表达数据集，包含90个样本和10个与癌症相关的基因。1. 它包含90个样本（行）和10个与癌症生物学相关的基因（列），外加一个二分类标签。2. 所包含的基因是已知的癌症相关基因：TP53、BRCA1、EGFR、KRAS、PTEN、APC、MYC、BRAF、BCL2、CDKN2A。3. 基因表达值是0到5之间随机生成的浮点数。4. 类别标签是二分类的（0或1），可代表两种不同的癌症亚型，或癌症与正常样本。该数据集可用于在癌症生物学背景下练习各种机器学习任务，例如：1. 基于基因表达谱对癌症亚型进行分类或预测癌症与正常样本 2. 识别哪些癌症相关基因对分类任务最具信息量 3. 对样本进行聚类
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.00 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health、biology、biotechnology。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sinasheikholeslami60/synthetic-microarray-gene-expression-for-cancer
使用许可：MIT。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/sinasheikholeslami60/synthetic-microarray-gene-expression-for-cancer
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.0 KB。
数据说明
Sina Sheikholeslami (2024). Synthetic Microarray Gene Expression for Cancer [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/sinasheikholeslami60/synthetic-microarray-gene-expression-for-cancer
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