肾上腺疾病的外科治疗：腹腔镜与机器人辅助肾上腺切除术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06050057

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肾上腺肿瘤、肾上腺疾病、肾上腺肿块、肾上腺切除术；状态、肾上腺增生、肾上腺转移、肾上腺皮质疾病、嗜铬细胞瘤。这项多中心、观察性、分析性、随机临床试验的目标是分析腹腔镜和机器人辅助方法在肾上腺疾病患者手术治疗中的应用。其主要旨在回答的问题包括：1. 确定上述手术方法中哪一种更具优势；2. 比较肾上腺肿块患者在术前及接受腹腔镜或机器人辅助肾上腺切除术后的生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。