促凋亡天然产物治疗结肠癌研究的支持数据
数据包含原始数据(实验文件、Excel文件、图像)、分析数据以及用于统计分析和作图的Prism文件,具体涵盖MTT实验的Excel数据、流式细胞术实验文件、带Marker的WB原始图片以及动物研究的原始数据

基本信息
资源简介
促凋亡天然产物治疗结肠癌研究的支持数据
Supporting data for "Investigation of efficacy and mechanisms of pro-apoptotic natural products for colon cancer treatment"
该数据集为博士论文《Investigation of efficacy and mechanisms of pro-apoptotic natural products for colon cancer treatment》结果部分的支持数据,分为3个文件夹,分别对应论文第4、5、6章。数据包含原始数据(实验文件、Excel文件、图像)、分析数据以及用于统计分析和作图的Prism文件,具体涵盖MTT实验的Excel数据、流式细胞术实验文件、带Marker的WB原始图片以及动物研究的原始数据。可用于结肠癌治疗中促凋亡天然产物的药效与机制研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution Non Comm。
【数据集背景】
源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该支持数据集为论文《Investigation of efficacy and mechanisms of pro-apoptotic natural products for colon cancer treatment》结果部分的内容。数据集由3个文件夹组成,分别归类为博士论文第4章、第5章和第6章的支持数据。它包含原始数据(实验文件、Excel文件、图像)、分析数据以及用于统计分析和图表的Prism文件。数据集由MTT实验的Excel数据、流式细胞术实验文件、带Marker的WB原始图片以及动物研究的原始数据组成。
【主题与分类】
主题标签:Basic pharmacology。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_Investigation_of_efficacy_and_mechanisms_of_pro-apoptotic_natural_products_for_colon_cancer_treatment_/26789083
使用许可:Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.25442/hku.26789083
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该论文题为“促凋亡天然产物治疗结肠癌的疗效及机制研究”,其结果部分的支持数据集包含3个文件夹,分别归类为博士论文第4章、第5章和第6章的支持数据。数据集由原始数据(实验文件、Excel文件、图像)、分析数据以及用于统计分析和图表的Prism文件组成。数据集包括MTT试验的Excel数据、流式细胞术试验的实验文件、带有标记物的WB原始图片以及动物研究的原始数据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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