6-shogaol 靶向 myoferlin 抑制高血糖诱导视网膜血管功能障碍的支持数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25442/hku.29468264

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病常见的微血管并发症，仍是中老年人群致盲的主要原因。目前的治疗方法如玻璃体内注射抗血管内皮生长因子（anti-VEGF）和玻璃体切割手术均为有创治疗，给患者带来风险和不适，凸显了对微创治疗的需求。我们此前的研究发现，生姜中的生物活性化合物6-姜烯酚具有缓解DR的治疗潜力，但其分子机制尚不清楚。本研究中，细胞培养中氨基酸稳定同位素标记（SILAC）结合蛋白质组测序鉴定出肌铁蛋白（MYOF）为6-姜烯酚的直接靶点。生化研究阐明，6-姜烯酚通过蛋白激酶B（Akt）/内皮型一氧化氮合酶（eNOS）通路抑制MYOF对VEGFR2活性的作用，并减少视网膜内皮细胞中的血管生成反应。6-姜烯酚的这些效应在高血糖小鼠模型中得到验证。毒性实验和药代动力学研究表明，6-姜烯酚具有较高的安全性。

我们的研究发现，6-姜烯酚通过靶向MYOF，在缓解视网膜血管功能障碍方面是一种新颖、有前景且安全的治疗候选物。该数据集包含了本项目中的数据分析结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。