评估GEH300079（68Ga）注射液PET/CT检测结直肠癌、胃癌、卵巢癌或胰腺癌患者腹膜癌诊断性能的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07219238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结直肠癌、胃癌、卵巢癌、胰腺导管腺癌。本研究是一项2/3期、前瞻性、多中心、开放标签、非随机临床试验，将在原发性结直肠癌、胃癌、卵巢癌或胰腺导管腺癌（PDAC）且已知或疑似腹膜癌病（PC）的患者中，在机构标准治疗（SoC）成像之前或之后获取GEH300079（68Ga）PET/CT图像。主要目的是在基于区域的分析中，使用复合真值标准（SoT），评估GEH300079（68Ga）PET/CT在结直肠癌、胃癌或卵巢原发癌患者中检测PC的诊断性能。在原发性PDAC患者中检测PC将在研究的2期部分进行探索。该研究由2个不同部分组成：2期旨在确认3期部分的统计学和科学假设，并确认GEH300079（68Ga）PET/CT在PC适应症中的最佳剂量和采集时机。

第二阶段包括2个队列：队列A（结直肠癌、卵巢癌和胃癌原发癌参与者）和队列B（原发性PDAC参与者），其中队列B的分析仅为描述性。第三阶段旨在证明GEH300079（68Ga）PET/CT在确诊为结直肠癌、胃癌或卵巢癌原发癌患者中检测PC的安全性和有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。