阿司匹林治疗前庭神经鞘瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03079999

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前庭神经鞘瘤、听神经瘤、神经纤维瘤病2型。这是一项II期前瞻性、随机、双盲、纵向研究，旨在评估阿司匹林给药能否延缓或减慢肿瘤生长，并维持或改善VS患者的听力。在随机治疗阶段，年龄12岁及以上患有VS的患者将被识别并招募进入两个随机分组之一，分别接受1）325毫克阿司匹林每日两次（体重<50公斤的儿科患者为81毫克阿司匹林每日两次）；或2）安慰剂。只要VS体积增加不超过20%，患者将继续服用阿司匹林/安慰剂。肿瘤进展时，患者将进入开放标签随访阶段。安慰剂组进展的患者将可选择接受非盲法阿司匹林治疗，并随访至进一步进展、接受确定性治疗（如手术或放疗）或基线后42个月，以先发生者为准。阿司匹林组进展的患者（无论是盲法还是非盲法）将停用研究药物，并随访至接受确定性治疗（如手术或放疗）或达到基线后42个月，以先发生者为准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。