Omega-3脂肪酸调控炎症性神经退行性疾病的策略性递送
该数据集来自 Dryad,围绕 Omega-3 脂肪酸(尤其是 EPA 和 DHA)经可注射 n-3 甘油三酯策略性递送后,对微胶质细胞脂质代谢与代谢稳态的调控作用展开研究,关注早期神经炎症与后续神经退行性变及痴呆之间的关联

基本信息
资源简介
Omega-3脂肪酸调控炎症性神经退行性疾病的策略性递送
Strategic delivery of Omega-3 fatty acids for modulating inflammatory neurodegenerative diseases
该数据集来自 Dryad,围绕 Omega-3 脂肪酸(尤其是 EPA 和 DHA)经可注射 n-3 甘油三酯策略性递送后,对微胶质细胞脂质代谢与代谢稳态的调控作用展开研究,关注早期神经炎症与后续神经退行性变及痴呆之间的关联。数据涉及阿尔茨海默病、神经炎症、5xFAD 模型与微胶质细胞等主题,可用于探索 n-3 脂肪酸在脑发育关键窗口期影响神经免疫细胞、预防或延缓 AD 进展的机制(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目标:感染和损伤等生命早期炎症事件可能通过扰乱神经发育并提高易感性,使大脑易患阿尔茨海默病(AD)。早期神经炎症与随后导致痴呆的神经退行性变之间的关联仍不清楚。我们假设 omega-3(n-3)脂肪酸(FA),尤其是二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA),能够正向调节神经免疫细胞,维持其细胞膜结构和代谢稳态。我们的研究检验了通过可注射 n-3 甘油三酯(TG)策略性递送 n-3 FA 是否能够影响微胶质细胞脂质代谢,从而预防或延缓 AD 进展。方法与结果:我们表征了在大脑发育关键窗口期,n-3 治疗对调节微胶质细胞脂质和代谢稳态的效果。我们关于 d 的初步研究
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer's disease、Fatty acids、neuroinflammation、omega-3、5xFAD、microglia。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.sn02v6xg7
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 260.8 KB。
数据说明
目的:生命早期的炎症事件(如感染和损伤)可能通过干扰神经发育并增加易感性,使大脑易患阿尔茨海默病(AD)。早期神经炎症与随后导致痴呆的神经退行性变之间的关联仍不明确。我们假设omega-3(n-3)脂肪酸(FA),尤其是二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA),能够正向调节神经免疫细胞,维持其细胞膜结构和代谢稳态。我们的研究检验了通过可注射n-3甘油三酯(TG)策略性递送n-3 FA是否能影响小胶质细胞脂质代谢,从而预防或延缓AD进展。方法与结果:我们表征了在大脑发育关键窗口期,n-3治疗对调节小胶质细胞脂质和代谢稳态的效果。
我们关于确定早期n-3治疗对脑细胞稳态影响的初步研究表明,围产期一次性注射n-3 TG可抑制易患AD的幼鼠(5xFAD)中胶质增生相关标志物的激活,并对成年大脑中炎症分子如白细胞介素-6(Il6)和肿瘤坏死因子-α(Tnfa)的表达产生持续的调节作用。与载体对照组相比,接受围产期n-3治疗的P6 5xFAD小鼠高频超声发声(USV)显著增加,提示主动交流模式增强。在n-3治疗的成年AD小鼠中观察到行为缺陷的改善。围产期n-3 TG治疗改变了幼龄子代的大脑脂质组成,增加了关键膜脂质种类,如磷脂(PL)和溶血磷脂(lysoPL)。与神经退行性变相关的促炎鞘脂类,包括乳糖神经酰胺,在n-3治疗的小鼠中显著低于生理盐水治疗的AD小鼠。结论:我们的研究为靶向
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




