ST003306:ASCT2是癌细胞丝氨酸摄取的主要贡献者
该数据集的名称指向一项以 ASCT2 与丝氨酸摄取关系为核心议题的肿瘤相关研究。ASCT2 属于氨基酸转运蛋白家族,丝氨酸则是细胞合成核苷酸、氨基酸与脂质等过程所需的重要前体物质,因此在肿瘤代谢研究中,氨基酸转运与丝氨酸供给常被放在同一框架下讨论

基本信息
资源简介
ST003306:ASCT2是癌细胞丝氨酸摄取的主要贡献者
ST003306 是代谢组学工作台(metabolomicsworkbench.org)收录的一项代谢组学研究数据集,其英文标题为“ASCT2 is a major contributor to serine uptake in cancer cells”,在站内归入“肿瘤 / 其他”类别,研究物种为人(Homo sapiens),所采用的分析技术为气相色谱—质谱联用(GC-MS)。
【数据集背景】
该数据集的名称指向一项以 ASCT2 与丝氨酸摄取关系为核心议题的肿瘤相关研究。ASCT2 属于氨基酸转运蛋白家族,丝氨酸则是细胞合成核苷酸、氨基酸与脂质等过程所需的重要前体物质,因此在肿瘤代谢研究中,氨基酸转运与丝氨酸供给常被放在同一框架下讨论。就本数据集而言,除标题所反映的研究主题、所属的肿瘤分类以及人源物种信息之外,源站未提供关于研究目的、实验设计、样本分组或生物学假设的进一步说明,因此无法对其科学背景作出超出标题范围的描述。
【数据内容】
源站未提供该数据集所含具体数据的说明,包括但不限于样本数量、分组方式、检测到的代谢物种类与数目、定量结果或统计输出等。可确认的信息限于:这是一项代谢组学研究,检测手段为 GC-MS,研究对象为人源样本。GC-MS 作为代谢组学中常用的分析平台,通常用于对挥发性或经衍生化处理后的小分子代谢物进行分离与检测;但本数据集具体覆盖哪些代谢物、覆盖范围有多广,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集由 metabolomicsworkbench.org 对外提供,研究来源机构为伊利诺伊大学芝加哥分校(University of Illinois Chicago),研究涉及的物种为人,所记录的分析技术为 GC-MS。除此之外,采样地点、采样时间、样本类型、伦理审批信息、仪器型号以及色谱与质谱参数等,源站均未提供。
【适用场景】
从技术定位看,此类 GC-MS 代谢组学数据的一般用途包括代谢物定性定量结果的查阅、代谢通路层面的比较分析,以及与其他代谢组学数据集的整合参照。就本数据集而言,其标题所指的研究主题与肿瘤细胞中氨基酸转运及丝氨酸摄取相关,因此对关注肿瘤代谢、氨基酸转运与丝氨酸代谢方向的研究者可能具有参考价值。以上为基于技术类型与标题主题的一般性说明,源站未就该数据集的具体适用场景、推荐用途或已验证的分析方向给出说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的下载方式、文件组织格式、数据预处理步骤、归一化方法或配套分析脚本等使用层面的说明。使用者如需获取或使用,须以 metabolomicsworkbench.org 上该数据集页面的实际说明为准。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、缺失值情况、重复性、批次效应或其他技术限制的评价信息。在缺乏这些说明的情况下,无法对该数据集的可靠性或适用范围作出判断。需要提醒的是,GC-MS 平台通常对可检测的代谢物范围具有一定选择性,相关结论往往依赖于具体的衍生化与检测条件,而本数据集所对应的相应条件,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、文献出处、DOI、许可条款或使用限制等信息。使用者在引用或再利用前,应查阅 metabolomicsworkbench.org 上该数据集页面所载的正式说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST003306
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
代谢组学研究(GC-MS)。物种:Homo sapiens。机构:University of Illinois Chicago。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




