用于验证UroAmp的样本采集:膀胱癌检测与监测的下一代测序平台

该数据集来自clinicaltrials.gov,面向膀胱癌、尿路上皮癌、血尿及上尿路尿路上皮癌研究。所有参与者在基线入组时提供尿液样本,随后接受最长5年的纵向随访,期间在标准诊疗访视中采集尿液、组织(如适用)及临床数据

Convergent Genomics, Inc.Convergent Genomics, Inc.
clinicaltrials
浏览 10
基因组预测Bladder CancerUrothelial Carcinoma (UC)HematuriaUpper Tract Urothelial Cancer
Specimen Collection for Validation of UroAmp: A Next Generation Sequencing Platform for Detection and Surveillance of Bladder Cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

用于验证UroAmp的样本采集:膀胱癌检测与监测的下一代测序平台

Specimen Collection for Validation of UroAmp: A Next Generation Sequencing Platform for Detection and Surveillance of Bladder Cancer 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集,在分类上归属于肿瘤 / 其他方向。该数据集围绕膀胱癌、尿路上皮癌(UC)、血尿以及上尿路尿路上皮癌相关研究展开,核心目的是为 UroAmp 这一下一代测序平台的检测与监测能力验证提供样本采集支持。根据源站描述,所有研究参与者在基线入组时均需提供尿液样本,随后进入最长可达 5 年的纵向随访阶段。在随访期间,参与者于标准诊疗访视中持续提供尿液、组织(如适用)以及临床数据。尿液样本通过 Convergent Genomics 专有的尿液采集系统进行收集。整体来看,该数据集以纵向随访和多样本类型采集为特征,服务于膀胱癌及相关尿路上皮疾病的检测与监测研究。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注膀胱癌及尿路上皮癌的检测与监测。源站列出的相关疾病条件包括膀胱癌、尿路上皮癌(UC)、血尿以及上尿路尿路上皮癌。研究背景指向对 UroAmp 这一下一代测序平台的验证需求,即通过规范化的样本采集来支持该平台在检测和监测场景中的评估。数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤 / 其他分类。除上述信息外,关于研究的具体发起机构、研究阶段、入组人数、研究设计类型等背景信息,源站未提供。

【数据内容】

该数据集涉及的数据类型包括尿液样本、组织样本(如适用)以及临床数据。所有参与者在基线入组时提供尿液样本;在随后最长 5 年的纵向随访中,尿液、组织(如适用)和临床数据会在标准诊疗访视中被采集。主题标签涵盖膀胱癌、尿路上皮癌(UC)、血尿和上尿路尿路上皮癌。关于样本的具体数量、体积、处理方式、存储条件,以及临床数据的具体字段、变量和格式,源站未提供。

【采集与来源】

数据采集来源于参与者的尿液样本、组织样本(如适用)和临床数据。尿液样本在基线入组时采集一次,并在后续最长 5 年的纵向随访中,于标准诊疗访视时持续采集。尿液样本的采集使用 Convergent Genomics 专有的尿液采集系统。组织样本仅在适用的情况下采集。临床数据同样来自标准诊疗访视。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于采集频率的具体时间间隔、采集地点数量、参与中心分布等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于膀胱癌、尿路上皮癌(UC)、血尿及上尿路尿路上皮癌相关的检测与监测研究,尤其可为 UroAmp 下一代测序平台的验证提供样本与临床数据支持。其纵向随访设计可用于观察随时间变化的尿液、组织及临床数据。潜在应用方向包括检测方法验证、监测策略评估以及相关疾病研究中的样本与数据使用。关于具体的分析用途、统计方法或临床终点,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供关于数据使用的具体说明,包括访问方式、下载途径、数据格式、配套分析工具或操作流程等。使用者需依据源站 clinicaltrials.gov 的相关规定获取进一步信息。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、样本质量控制、数据完整性、缺失值处理或偏倚控制的具体信息。已知的限制性信息包括:组织样本仅在适用时采集,随访时间最长为 5 年,样本采集依赖于标准诊疗访视。关于样本量、失访率、数据审核机制等,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策的具体信息。使用者应参考 clinicaltrials.gov 来源站的相关规定。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07673016

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:膀胱癌、尿路上皮癌(UC)、血尿、上尿路尿路上皮癌。所有研究参与者将在基线即研究入组时提供一份尿液样本。随后,每位参与者将被纵向随访长达5年,在此期间,将从标准护理临床访视中收集尿液、组织(如适用)和临床数据。尿液样本将使用Convergent Genomics专有的尿液收集系统进行收集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案