皮肤成像辅助激光治疗数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04336163

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：葡萄酒色斑、玫瑰痤疮、毛细血管扩张、血管瘤。本研究的目的是通过对皮肤进行成像以获取病变皮肤的信息，从而辅助皮肤疾病的激光治疗。这是一项初步研究，将探索皮肤成像在指导皮肤病变激光治疗方面的实用性。本研究将使用光学相干断层扫描（OCT）。皮肤数据采集将通过提供皮肤病变特征信息来指导激光治疗。OCT已被证明具有许多应用。该成像方式已用于检查正常皮肤、烧伤瘢痕、血管瘤、鲜红斑痣、纤维肉瘤、玫瑰痤疮和毛细血管扩张。拟研究的皮肤疾病包括血管性病变、瘢痕和炎症性疾病。将对正常皮肤和病变皮肤进行评估。目前，激光参数的设置是在没有成像辅助的情况下选择的。

OCT成像可提供更多关于皮肤病变特征的信息（如病变深度、病变最浅表部位的深度以及血管的大小和密度），从而有助于更有依据地选择激光参数以治疗个体皮肤病变。OCT也已用于检查激光治疗，但拟议的方案将包括在激光治疗前后使用OCT检查上述皮肤病变，以便与未接受OCT成像的历史/前瞻性对照进行比较。本研究的目标是在OCT辅助下优化激光治疗并指导未来的激光治疗。OCT是一种利用光对浑浊介质（如活体组织）进行成像的成像方式，已成功用于生成人视网膜、皮肤、胃肠道和泌尿生殖道组织微结构的高分辨率（约10微米）横截面图像。OCT系统现已商业化用于眼科和皮肤科，并且已有若干关于OCT在血管系统和呼吸消化道中应用的临床报告。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。