应对癌症能力中的性别偏差：袋獾与面部肿瘤病

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A806a20b3d72b7f6dc9e0438b4065d4968c00eec5bc9ff453752824c03b89023e

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

了解疾病出现初期宿主与病原体之间的生态动态，对于理解新的种间相互作用演化潜力至关重要。袋獾（Sarcophilus harrisii）种群因一种约20年前出现的可传播性癌症（袋獾面部肿瘤病，DFTD）感染而急剧下降。自DFTD出现以来，随着该疾病在塔斯马尼亚各地传播，袋獾数量在该物种80%的分布范围内下降了高达90%。因此，该疾病预计将对宿主形成强大的选择压力，促使宿主发展出对感染的耐受和/或抵抗机制。我们通过利用个体身体状况随肿瘤负荷变化的反应规范，评估了受感染袋獾应对感染的能力，这体现了宿主对该癌症的耐受性。我们发现，受感染宿主的身体状况受到癌症进展的负面影响……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。