数据：密度趋势与人口信号揭示袋獾传染性癌症的长期影响

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.j1sb5

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数据说明

监测野生哺乳动物种群对威胁过程的响应是有效保护管理的基础。对于传染病而言尤其如此，因为传染病与宿主之间的相互作用可能是动态的，因而难以预测。我们研究了可传播性癌症——袋獾面部肿瘤病（DFTD）——对特有物种塔斯马尼亚袋獾的长期影响。我们分析了受该病影响区域内袋獾聚光灯计数和密度的变化趋势。我们研究了可能驱动这些趋势的种群统计学参数，并使用空间捕获-再捕获模型来检验DFTD是否影响了家域大小。我们发现，在受DFTD影响的区域，袋獾平均下降了77%，并且聚光灯计数和密度估计值呈现出一致的小幅持续下降趋势。尽管如此，袋獾迄今仍在九个监测点中的每一个位点内持续存活。其中一个位点在DFTD出现后8至10年显示出尚无法解释的小幅密度增加。我们还发现，尽管密度大幅下降，DFTD的流行率并未减弱，且患病位点仍以年轻袋獾为主。

该疾病的长期影响已部分被补偿，表现为1岁雌性早熟繁殖形式的繁殖力增加，以及患病地点每只雌性拥有更多幼崽。由DFTD导致的较低密度并未影响家域大小。综合与应用。尽管多代以来袋獾密度大幅下降，袋獾面部肿瘤病的传播仍在继续。生活史特征的可塑性缓解了袋獾面部肿瘤病的影响，然而密度的大尺度趋势显示持续下降。鉴于此，袋獾面部肿瘤病以及随机事件对该病所致密度降低的影响，继续威胁着袋獾。在缺乏管理野生种群疾病方法的情况下，我们主张管理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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