Scipibaimab联合Tislelizumab治疗一线治疗失败的复发/转移性鼻咽癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于Scipibaimab（抗IL-4Rα）联合Tislelizumab（抗PD-1）治疗一线治疗失败的复发/转移性鼻咽癌的临床试验信息
基本信息
资源简介
Scipibaimab联合Tislelizumab治疗一线治疗失败的复发/转移性鼻咽癌
该数据集收录自 clinicaltrials.gov，围绕 Scipibaimab（抗 IL-4Rα）联合 Tislelizumab（抗 PD-1）治疗一线治疗失败的复发/转移性鼻咽癌的临床试验信息展开，属于肿瘤领域的其他类数据。其核心背景是：在免疫治疗时代，经铂类化疗与 PD-1 阻断治疗后仍进展的复发/转移性鼻咽癌患者缺乏进一步的标准治疗选择；IL-4Rα 抑制可通过重新激活 CD8+ T 细胞来克服 PD-1 耐药，而 Scipibaimab 与 Tislelizumab 联用已显示出叠加活性且毒性不重叠。该试验即评估这一联合方案在既往铂类与 PD-1 治疗失败患者中的疗效与安全性。
【数据集背景】
鼻咽癌（NPC）患者在免疫治疗时代面临新的治疗困境：接受铂类化疗和 PD-1 阻断治疗后出现疾病进展的复发/转移性患者，缺乏后续标准治疗选项。基于 IL-4Rα 抑制可重新激活 CD8+ T 细胞、从而克服 PD-1 耐药的机制认识，将抗 IL-4Rα 药物 Scipibaimab 与抗 PD-1 药物 Tislelizumab 联合使用，已显示出叠加活性且毒性不重叠。本数据集所对应的临床试验正是在这一背景下设计，旨在评估该联合方案在既往铂类与 PD-1 治疗失败患者中的疗效与安全性。
【数据内容】
该数据集的主题标签为鼻咽癌（Nasopharyngeal Carcinoma, NPC），分类归属肿瘤 / 其他。其收录的内容为一项临床试验的相关信息，涉及的研究对象为一线治疗失败的复发/转移性鼻咽癌患者，研究干预为 Scipibaimab（抗 IL-4Rα）联合 Tislelizumab（抗 PD-1），研究关注点为该联合方案的疗效与安全性。关于数据的具体字段构成、记录条数、变量类型与随访时间等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其源站描述明确了研究条件为鼻咽癌（NPC），并说明了研究背景、干预机制与试验目的。除来源站为 clinicaltrials.gov 外，具体的采集时间、采集方式、更新频率等信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解抗 IL-4Rα 联合抗 PD-1 治疗在既往铂类与 PD-1 治疗失败的复发/转移性鼻咽癌中的研究设计思路与试验背景，适合关注鼻咽癌免疫治疗耐药后策略的研究者、临床医生及相关领域人员参考。关于该数据在统计分析、模型训练或其他二次利用方面的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、字段说明与操作指南等。
【质量与限制】
该数据集为临床试验注册信息，其内容以源站描述为准。关于数据的完整性、准确性、偏倚控制、样本量及随访完整性等质量指标，源站未提供。使用者应注意其信息范围限于试验注册层面，不能替代试验结果数据。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07388758
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：鼻咽癌（NPC）。在免疫治疗时代，对于经含铂化疗和PD-1阻断治疗后均出现疾病进展的复发/转移性鼻咽癌患者，尚缺乏进一步的标准治疗选择。抑制IL-4Rα可通过重新激活CD8+ T细胞来克服PD-1耐药；将scipibaimab（抗IL-4Rα）与替雷利珠单抗（抗PD-1）联合使用已显示出叠加活性，且毒性不重叠。本试验将评估该联合方案在既往含铂治疗和PD-1治疗失败患者中的疗效和安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
