鼻咽癌严重骨髓抑制动态风险预测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07819656

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：鼻咽癌（NPC）、骨髓抑制。本多中心、前瞻性、观察性队列研究旨在评估既往开发的动态风险预测模型，用于预测接受全身治疗的鼻咽癌患者发生严重治疗相关骨髓抑制的风险。该模型旨在估计治疗期间发生3级或以上贫血、血小板减少症以及白细胞减少症或中性粒细胞减少症的风险。符合条件的、经组织学确诊为鼻咽癌的成年患者将在参与中心连续入组。在每个全身治疗周期前，将收集常规可获得的临床和实验室数据，并用于生成更新的风险预测。患者将在整个全身治疗期间及末次治疗后28天内接受随访。本研究为观察性研究。治疗和支持治疗将由主治医师根据常规临床实践决定。模型预测仅用于研究评估，不用于指导或改变患者治疗。

该研究将在多个中心评估该模型的预测性能和临床适用性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。