持续研究与产品评估研究的样本采集 - 非肌层浸润性膀胱癌（SCORE-NMIBC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07763197

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非肌层浸润性膀胱癌、NMIBC、高危非肌层浸润性膀胱癌。本研究旨在评估Natera分子残留病灶（MRD）检测在诊断为NMIBC的患者中检测ctDNA的临床表现。目标是评估该检测识别微小残留病灶、监测疾病复发以及评价治疗期间治疗反应的能力。研究检测的任何个体检测结果均不会提供给受试者或其主治临床医生。符合研究入选标准的受试者将被邀请参加研究。受试者将在研究程序前签署知情同意书（ICF）（纸质或电子版）。受试者将在方案规定的时间点提供研究专用的血液和尿液样本。SCORE-NMIBC研究包括两个受试者队列：队列A——膀胱内治疗和/或全身治疗；队列B——膀胱切除术。受试者可能被随访长达三年，包括长达两年的血液和尿液采集以及长达一年的仅数据随访。

组织样本采集：作为标准诊疗程序一部分所采集的剩余组织样本，也将用于研究目的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。