Belzupacap Sarotalocan (AU-011) 治疗膀胱癌的 1 期开放标签试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05483868

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非肌层浸润性膀胱癌、NMIBC、非肌层浸润性膀胱癌、非肌层浸润性膀胱肿瘤、非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌、膀胱尿路上皮癌。Aura正在招募尿路上皮癌受试者，以评估bel-sar的安全性、技术可行性和初步疗效。目标是在尽量不干扰治疗研究者标准治疗（SoC）的前提下实现试验目标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。