克雷斯托莫基因格纳德诺瑞普维克扩展可及性计划用于治疗对BCG无应答的NMIBC患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Cretostimogene Grenadenorepvec 的扩展可及项目,面向对 BCG 无应答的非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者,涉及非肌层浸润性膀胱癌、尿路上皮癌、泌尿系统癌症与膀胱癌

基本信息
资源简介
克雷斯托莫基因格纳德诺瑞普维克扩展可及性计划用于治疗对BCG无应答的NMIBC患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Cretostimogene Grenadenorepvec 的扩展可及项目,面向对 BCG 无应答的非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者,涉及非肌层浸润性膀胱癌、尿路上皮癌、泌尿系统癌症与膀胱癌。源站描述显示所有参与者接受相同治疗安排:6 周诱导治疗,第 13 周无复发则接受 3 周治疗至第 15 周;若第 13 周持续存在 HG Ta 和/或 CIS 可接受第二诱导周期;第 25 周或更晚持续但改善者可酌情接受 3 周治疗;第 25 周或更晚无病灶者每 12 周接受 3 周治疗至第 12 个月。可用于治疗安排与疾病状态相关研究(来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非肌层浸润性膀胱癌、尿路上皮癌、泌尿系统癌症、膀胱癌。所有参与者将被分配相同的治疗安排。参与者将接受一个由 6 次每周治疗组成的诱导疗程,如果第 13 周没有疾病复发,参与者将接受一个由 3 次每周治疗组成的周期,直至第 15 周。如果第 13 周持续存在 HG Ta 和/或 CIS,参与者可接受第二个诱导周期。如果参与者在第 25 周或更晚时间点持续存在但改善的 HG Ta 和/或 CIS,参与者可接受一个由 3 次每周 cretostimogene 治疗组成的周期,由研究者酌情决定,前提是不存在 T1 或更高分期的尿路上皮癌。如果第 25 周或更晚时间点没有疾病存在,参与者将接受一个由 3 次每周治疗组成的周期,每 12 周一次,直至第 12 个月。
【主题与分类】
主题标签:Non-Muscle Invasive Bladder Cancer、Urothelial Carcinoma、Urologic Cancer、Bladder Cancer。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06443944
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06443944
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非肌层浸润性膀胱癌、尿路上皮癌、泌尿系统癌症、膀胱癌。所有参与者将接受相同的治疗方案。参与者将接受一个诱导疗程,即连续6周每周一次治疗;若第13周无疾病复发,参与者将接受一个周期,即连续3周每周一次治疗,直至第15周。若第13周持续存在高级别Ta和/或原位癌,参与者可接受第二个诱导周期。若参与者在第25周或更晚时间点持续存在但有所改善的高级别Ta和/或原位癌,研究者可酌情决定让参与者接受一个周期的cretostimogene连续3周每周一次治疗,前提是不存在T1期或更高分期的尿路上皮癌。若在第25周或更晚时间点无疾病存在,参与者将接受一个周期,即连续3周每周一次治疗,每12周一次,直至第12个月。第12个月之后,参与者将接受一个周期,即连续3周每周一次治疗,每6个月一次,直至第24个月最后一个治疗周期,或直至退出研究治疗。
疾病状态将根据当地标准治疗方案(可能包括尿细胞学检查、膀胱镜检查以及定向经尿道膀胱肿瘤电切术/活检)每12周进行一次评估。CTU/MRU可根据研究者的判断,按标准治疗评估进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




