ActivSightTM 在人体中的安全性与可行性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04633512

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性胆囊炎、结直肠癌、结肠憩室炎、肥胖症、病态肥胖、炎症性肠病。设计：* 这是一项可行性研究，旨在评估ActivSightTM在胃肠吻合术和胆囊切除术中的安全性和可行性。* 安全性将通过临床评估和任何不良事件的评价来确定。* 可行性将通过技术上成功完成预期可视化来确定。* 初步疗效的评估将通过分析基于视觉显示所做的任何术中决策与标准内镜方法相比，或与基于ICG的可视化和可用性的非劣效性来进行。* 患者的结果和随访至术后第28天将监测临床结果。* 目标招募80名患者进行评估；52名评估肠吻合病例（包括减肥和结直肠病例）；28名评估腹腔镜胆囊切除术。在最初的6名患者和基于ICG治疗的比较组6名患者之后，触发停止规则。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。