Atovaquone 用于治疗铂耐药卵巢癌的再利用研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Atovaquone 用于铂耐药卵巢癌治疗的临床研究,覆盖卵巢高级别浆液性腺癌与铂耐药卵巢癌人群

Emory UniversityEmory University
clinicaltrials
浏览 15
医学影像预测Ovarian High Grade Serous AdenocarcinomaPlatinum-Resistant Ovarian Carcinoma
Repurposing Atovaquone for the Treatment of Platinum-Resistant Ovarian Cancer

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Atovaquone 用于治疗铂耐药卵巢癌的再利用研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Atovaquone 用于铂耐药卵巢癌治疗的临床研究,覆盖卵巢高级别浆液性腺癌与铂耐药卵巢癌人群。主要目标为确定 28 例铂耐药卵巢癌患者接受 Atovaquone 治疗后的无进展生存期;次要目标包括评估六个月临床获益率、总生存期、Atovaquone 对 STAT3 依赖性基因转录的靶向抑制效果,以及 STAT3 抑制后肿瘤免疫浸润的变化。研究期间患者口服 Atovaquone,并接受 CT 与活检或穿刺,治疗结束后随访 30 天,之后每 6 个月随访一次(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:卵巢高级别浆液性腺癌、铂耐药卵巢癌。主要目标:I. 确定 28 例接受 Atovaquone 治疗的铂耐药卵巢癌患者的无进展生存期。次要目标:I. 确定六个月时的临床获益率(完全缓解、部分缓解或疾病稳定)。II. 确定总生存期。III. 定量 Atovaquone 对 STAT3 依赖性基因转录的靶向 STAT3 抑制效果。IV. 定量通过 Atovaquone 抑制 STAT3 后肿瘤免疫浸润的变化。概述:患者在研究期间口服(PO)Atovaquone。患者在整个研究期间还接受计算机断层扫描(CT)以及活检或穿刺。研究治疗完成后,患者随访 30 天,此后每 6 个月随访一次。

【主题与分类】

主题标签:Ovarian High Grade Serous Adenocarcinoma、Platinum-Resistant Ovarian Carcinoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05998135

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05998135

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:卵巢高级别浆液性腺癌、铂耐药卵巢癌。主要目的:I. 确定28例接受阿托伐醌治疗的铂耐药卵巢癌患者的无进展生存期。次要目的:I. 确定6个月时的临床获益率(完全缓解、部分缓解或疾病稳定)。II. 确定总生存期。III. 定量阿托伐醌对STAT3依赖性基因转录的靶向STAT3抑制效果。IV. 定量通过阿托伐醌抑制STAT3后肿瘤免疫浸润的变化。方案概要:患者在研究期间口服(PO)阿托伐醌。患者在整个研究期间还接受计算机断层扫描(CT)和活检或穿刺。研究治疗完成后,对患者随访30天,此后每6个月随访一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案