Remimazolam用于高危患者支气管镜检查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07395596

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺部感染、肺结节、肺结核、气管内肿瘤、淋巴结肿大。支气管镜检查目前广泛应用于各种呼吸系统疾病的诊断和治疗。然而，支气管镜操作具有刺激性，会引起强烈的应激反应，且与患者共用气道，使患者极易面临呼吸和心血管风险。在这些风险中，缺氧是最常见的不良事件。深度镇静下的麻醉可选择不同的用药方案。联合使用镇痛药物有助于减少支气管镜检查期间的咳嗽。因此，我们采用镇静药与镇痛药联合的方案进行无痛支气管镜操作。在镇静药中，丙泊酚是最常用的。然而，由于其存在呼吸和循环抑制等缺点，我们引入了一种联合瑞马唑仑进行镇静的新方法。目的是研究这种新方案与传统基于丙泊酚的镇静相比，能否降低缺氧发生率、减轻循环抑制，并实现更快的术后苏醒和恢复。

此外，我们希望观察到更少的不良事件，如围手术期恶心呕吐、分泌物过多、头晕和寒战。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。