健康志愿者与肺部疾病受试者的超极化129Xe磁共振肺功能成像
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项非盲、开放标签研究，纳入约160名确诊肺部疾病受试者与约100名健康对照，年龄18-80岁，男女不限，门诊单日完成成像
基本信息
资源简介
健康志愿者与肺部疾病受试者的超极化129Xe磁共振肺功能成像
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项非盲、开放标签研究，纳入约160名确诊肺部疾病受试者与约100名健康对照，年龄18-80岁，男女不限，门诊单日完成成像。成像包括最多四次1升剂量的HP 129Xe及一次约300-400mL的129Xe校准剂量，同时采集常规1H解剖MR图像，如定位扫描、屏气自旋回波和屏气稳态自由进动图像以突出血管。所有受试者均在单一中心The University of Kansas Medical Center完成评估，可用于肺部疾病与健康对照的肺功能影像分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Asthma、COPD、Interstitial Lung Disease、Cystic Fibrosis、Pulmonary Hypertension、Pulmonary Infection、Other Lung Disease。这是一项非盲、开放标签研究，纳入约160名确诊肺部疾病的受试者和约100名健康对照。入组受试者将包括18-80岁的男性和女性。评估将在门诊基础上进行。成像将在单日完成，涉及给予最多四次1升剂量的HP 129Xe，外加一次129Xe校准剂量（约300-400mL HP 129Xe）。除129Xe MRI外，还将采集一系列解剖常规1H MR图像，包括定位扫描、屏气自旋回波图像和屏气稳态自由进动图像，以突出血管。所有受试者将在一个中心接受评估：The University of Kansas Medical Center, KS USA。
【主题与分类】
主题标签：Asthma、COPD、Interstitial Lung Disease、Cystic Fibrosis、Pulmonary Hypertension、Pulmonary Infection、Other Lung Disease。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04624490
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04624490
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Asthma, COPD, Interstitial Lung Disease, Cystic Fibrosis, Pulmonary Hypertension, Pulmonary Infection, Other Lung Disease. This is an unblinded, open-label study with ~160 subjects with diagnosed pulmonary disease and ~100 healthy controls. Subjects to be enrolled will include males and females 18-80 years old. Evaluation will be on an outpatient basis. Imaging will be done on a single day and will involve administration of up to four 1-liter doses of HP 129Xe plus one 129Xe calibration dose (~300-400mL HP 129Xe). In addition to 129Xe MRI, a series of anatomical conventional 1H MR images will be collected including a localizer scan, breath-hold spin echo image, and breath-hold steady-state free precession image to highlight the vasculature. All subjects will be evaluated at one center: The University of Kansas Medical Center, KS USA.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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