真实世界RAIRI指导的鼻咽癌放化疗后辅助治疗获益风险分层
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦非转移性鼻咽癌（NPC）患者在接受标准放化疗后的辅助治疗决策问题
基本信息
资源简介
真实世界RAIRI指导的鼻咽癌放化疗后辅助治疗获益风险分层
该数据集英文名为 Real-World RAIRI-Guided Risk Stratification for Adjuvant Therapy Benefit After Chemoradiotherapy in NPC，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦鼻咽癌（Nasopharyngeal Carcinoma，NPC）。数据集面向非转移性鼻咽癌患者在接受标准放化疗后的辅助治疗决策问题，汇集真实世界临床、影像、实验室、治疗暴露、毒性及生存等多维度数据，并应用 RAIRI 动态预后模型进行风险分层，以支持对辅助系统治疗获益人群的识别。其分类归入肿瘤 / 其他，主题标签为 Nasopharyngeal Carcinoma (NPC)。整体而言，该数据集旨在为放化疗后是否观察、是否强化治疗这一临床实践中的不确定问题提供真实世界证据基础。
【数据集背景】
鼻咽癌通常采用调强放疗联合铂类化疗，可联合或不联合诱导治疗。然而，在常规临床实践中，根治性放化疗后如何最优地选择接受辅助系统治疗的患者仍不明确。部分患者在放化疗后预后可能已足够良好，可安全观察；另一些患者则仍处于复发或转移的高风险之中，可能从治疗强化中获益。该数据集正是针对这一临床决策的不确定性而建立，聚焦非转移性鼻咽癌患者放化疗后的辅助治疗决策问题，并引入 RAIRI 动态预后模型用于风险分层，以评估辅助治疗获益。
【数据内容】
数据集将前瞻性收集来自多家三级肿瘤中心治疗的非转移性鼻咽癌患者的真实世界数据，涵盖临床数据、影像数据、实验室数据、治疗暴露数据、毒性数据以及生存数据。这些数据维度共同构成对患者放化疗后状态与结局的综合刻画，并支撑 RAIRI 动态预后模型在标准治疗完成后的应用与风险分层。关于各数据维度的具体字段、变量数量、随访时长及样本量，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式为前瞻性收集，采集对象为在多家三级癌症中心接受治疗的非转移性鼻咽癌患者，采集内容为真实世界临床、影像、实验室、治疗暴露、毒性及生存数据。源站描述提及 RAIRI 动态预后模型将在标准治疗完成后应用，但关于具体中心数量、地理分布、招募时间窗及入排标准细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于非转移性鼻咽癌患者根治性放化疗后辅助治疗决策相关的研究与评估场景，包括：识别放化疗后预后良好、可安全观察的患者群体；识别仍处于复发或转移高风险、可能从治疗强化中获益的患者群体；以及应用 RAIRI 动态预后模型开展风险分层与辅助治疗获益分析。其主题标签为鼻咽癌（NPC），分类归入肿瘤 / 其他。关于该数据集在其他疾病或治疗场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
依据源站描述，RAIRI 动态预后模型在标准治疗完成后应用于所收集的患者数据，以实现风险分层并支持辅助治疗获益的评估。数据集以真实世界数据为基础，涵盖治疗暴露、毒性与生存等结局维度，可用于围绕放化疗后观察与治疗强化决策的分析。关于具体模型输入变量、算法实现、分析流程、统计方法及使用许可条件，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为真实世界数据的前瞻性收集，来源于多家三级癌症中心，其设计指向常规临床实践中的辅助治疗选择问题。源站描述未提供样本量、随访完整性、缺失数据处理、质量控制措施或偏倚控制策略等信息，相关质量指标与限制说明源站未提供。此外，源站描述在“标准 ch”处截断，关于标准治疗完成后模型应用的具体细节不完整，源站未提供完整表述。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 Real-World RAIRI-Guided Risk Stratification for Adjuvant Therapy Benefit After Chemoradiotherapy in NPC。关于引用格式、数据使用许可、访问权限及共享条件，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07618078
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：鼻咽癌（NPC）。鼻咽癌通常采用调强放疗联合铂类化疗（联合或不联合诱导治疗）进行治疗。然而，在常规临床实践中，根治性放化疗后辅助全身治疗的最佳患者选择仍不明确。部分患者放化疗后预后良好，可安全观察；而另一些患者仍存在较高的复发或转移风险，可能从治疗强化中获益。本研究将前瞻性收集来自多家三级癌症中心接受治疗的非转移性鼻咽癌患者的真实世界临床、影像、实验室、治疗暴露、毒性及生存数据。在完成标准放化疗后，将应用RAIRI动态预后模型，使用基线临床变量及纵向反应指标（包括cfEBV DNA动力学和基于MRI的肿瘤消退情况）。该模型将生成个体化的预测5年PFS概率。
预测5年无进展生存率（PFS）≥85%的患者将被归类为RAIRI低风险，而预测5年PFS<85%的患者将被归类为RAIRI高风险。由于这是一项观察性研究，辅助治疗不会由研究方案指定。放化疗后，患者可根据主治医师的判断和患者偏好，接受辅助全身治疗（主要为PD-1单克隆抗体治疗）或进行常规监测。主要分析将在每个RAIRI风险组内比较辅助治疗与常规监测之间的3年无失败生存率。将使用倾向评分匹配、多变量Cox比例风险模型和敏感性分析来校正基线和治疗相关混杂因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
