伊拉克肿瘤队列中的多重耐药铜绿假单胞菌数据集
该数据集伴随研究“伊拉克肿瘤队列中多重耐药铜绿假单胞菌的整合基因组与表型分析”。该研究是一项前瞻性观察性队列研究，研究对象为2024年4月25日至10月15日期间从伊拉克巴格达三级肿瘤中心招募的患有癌症且合并铜绿假单胞菌血流感染的成年人
基本信息
资源简介
伊拉克肿瘤队列中的多重耐药铜绿假单胞菌数据集
该数据集名为 Pseudomonas in Iraq，伴随一项关于伊拉克肿瘤队列中多重耐药铜绿假单胞菌的整合基因组与表型分析研究而建立。研究采用前瞻性观察性队列设计，对象为患有癌症且合并铜绿假单胞菌血流感染的成年人，招募地点为伊拉克巴格达的三级肿瘤中心，招募时间为2024年4月25日至10月15日。数据集由 Ali Haider Mohammed 发布，所属机构为 Monash University，发布时间为2026年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。该数据集在相关平台上的分类为肿瘤 / 其他，来源站为 doi.org。
【数据集背景】
该数据集所伴随的研究聚焦于伊拉克肿瘤患者群体中多重耐药铜绿假单胞菌的感染问题。研究采用前瞻性观察性队列设计，纳入对象为患有癌症且合并铜绿假单胞菌血流感染的成年人。招募工作在一家或多家三级肿瘤中心开展，地点位于伊拉克巴格达，时间范围为2024年4月25日至10月15日。该研究旨在通过整合基因组与表型分析，对多重耐药铜绿假单胞菌进行系统考察。数据集即围绕这一研究背景建立，用于支撑相关分析。
【数据内容】
该数据集的具体字段、变量、样本数量、基因组数据形式、表型指标种类等详细内容，源站未提供。可以确认的是，数据集伴随“伊拉克肿瘤队列中多重耐药铜绿假单胞菌的整合基因组与表型分析”研究产生，因此其内容应与该研究涉及的基因组与表型分析相关，但具体数据构成、文件格式、数据规模等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源与一项前瞻性观察性队列研究相关。研究对象为患有癌症且合并铜绿假单胞菌血流感染的成年人。招募地点为伊拉克巴格达的三级肿瘤中心。招募时间为2024年4月25日至10月15日。研究设计为前瞻性观察性队列。数据集来源站为 doi.org。除上述信息外，关于样本采集流程、测序平台、表型实验方法、数据整理方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与伊拉克肿瘤患者群体中多重耐药铜绿假单胞菌感染相关的研究场景，尤其是涉及整合基因组与表型分析的研究。潜在用途可能包括：了解该特定队列中铜绿假单胞菌的基因组特征与表型特征之间的关系，支持多重耐药性相关分析，或为类似肿瘤患者血流感染研究提供参考。但具体适用场景需结合数据集实际内容判断，源站未提供更详细的适用说明。
【使用方法】
该数据集的使用方法，源站未提供。包括数据下载方式、文件组织方式、分析工具建议、数据处理步骤等，均未在已有信息中说明。使用者如需使用，应参考来源站 doi.org 上的原始说明。
【质量与限制】
该数据集的质量控制措施、数据完整性、潜在偏倚、样本代表性等质量与限制信息，源站未提供。已知研究为前瞻性观察性队列，招募时间和地点明确，对象为患有癌症且合并铜绿假单胞菌血流感染的成年人。但关于数据质量的具体评价、局限性讨论等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。作者为 Ali Haider Mohammed，机构为 Monash University，发布时间为2026年。引用时需遵循该许可要求，并参考来源站 doi.org 上的引用信息。除上述内容外，关于具体引用格式、版权归属细节等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.26180/33329829.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集伴随研究《伊拉克肿瘤队列中多重耐药铜绿假单胞菌的整合基因组与表型分析》发布。该研究是一项前瞻性观察性队列研究，于2024年4月25日至10月15日期间从伊拉克巴格达的三级肿瘤中心招募患有癌症且发生铜绿假单胞菌血流感染的成人患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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