PRJNA1528408：肉豆蔻木脂素经AMPK-mTOR信号通路抑制自噬诱导胰腺癌细胞凋亡

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1528408

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胰腺癌是一种起病隐匿、进展迅速的恶性肿瘤。迫切需要了解其生物学和分子机制，以开发新的综合治疗策略。Macelignan 是一种低毒、高安全性的天然小分子化合物，在癌症治疗中具有广阔的临床应用前景。为探讨 Macelignan 对胰腺癌的治疗作用及机制，我们使用了胰腺癌细胞系 PANC-1 和 SW1990。结果显示，Macelignan 有效抑制 PANC-1 和 SW1990 细胞的增殖和迁移，并有效诱导这些细胞凋亡。RNA-seq 显示，Macelignan 影响 PANC-1 细胞中的多个代谢和信号网络，包括钙信号、PI3K-AKT 通路、cAMP 信号，以及自噬和凋亡。进一步研究表明，Macelignan 显著抑制 AMPK 和 ULK1 的磷酸化水平，有效减轻 AMPK 对 mTOR 的抑制作用。通过抑制自噬，Macelignan 诱导 Bax/Bcl-2 凋亡相关蛋白表达变化，加剧氧化损伤，最终导致胰腺癌细胞凋亡。这些发现提示，Macelignan 通过多通路网络发挥抗胰腺癌作用，其中自噬抑制是一个重要组成部分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。