PRJNA1165441:腹水肿瘤细胞表达的PD-1通过MAPK/ERK通路促进卵巢癌进展

程序性细胞死亡蛋白1(PD-1)是一种主要表达于T细胞的免疫检查点分子,介导肿瘤免疫逃逸。然而,PD-1在肿瘤细胞上的潜在功能仍很大程度上未知

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时间序列卵巢癌PD-1MAPK/ERK通路肿瘤免疫腹水肿瘤细胞sPD-L1
PRJNA1165441: Ascites tumor cell-expressed PD-1 promotes ovarian cancer progression via the MAPK/ERK pathway

基本信息

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时间序列
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

PRJNA1165441:腹水肿瘤细胞表达的PD-1通过MAPK/ERK通路促进卵巢癌进展

PRJNA1165441 数据集围绕“腹水肿瘤细胞表达的 PD-1 通过 MAPK/ERK 通路促进卵巢癌进展”这一研究主题建立。程序性细胞死亡蛋白 1(PD-1)是一种主要表达于 T 细胞的免疫检查点分子,介导肿瘤免疫逃逸,但其在肿瘤细胞上的潜在功能仍很大程度上未知。该研究显示,PD-1 表达于小鼠及部分临床样本的腹水卵巢癌细胞上;卵巢癌 PD-1 促进增殖、迁移和致瘤性,且不依赖适应性免疫;通过敲除或抗体阻断抑制 PD-1 可逆转促肿瘤效应。机制上,卵巢癌 PD-1 与腹水可溶性 sPD-L1 结合,抗体介导的 PD-1/PD-L1 阻断抑制促肿瘤的 MAPK/ERK 信号,从而增强 ERK1/2 磷酸化并进一步促进相关基因表达;药理学抑制 p-ERK1/2 可逆转卵巢癌 PD-1:sPD-L1 依赖的效应。该数据集属于肿瘤/其他分类,来源站为 ebi.ac.uk。

【数据集背景】

PD-1 作为免疫检查点分子,通常被认为主要表达于 T 细胞并参与肿瘤免疫逃逸。然而,PD-1 在肿瘤细胞本身上的潜在功能仍很大程度上未知。该数据集对应的研究聚焦于腹水卵巢癌细胞表达的 PD-1,旨在探讨其在卵巢癌进展中的作用及其信号机制。研究涉及小鼠模型与部分临床样本,关注 PD-1 对卵巢癌细胞增殖、迁移和致瘤性的影响,并分析其与适应性免疫的关系,以及 PD-1/PD-L1 阻断对 MAPK/ERK 信号通路的调控作用。

【数据内容】

源站描述显示,该研究的数据内容涉及腹水卵巢癌细胞中 PD-1 的表达情况,包括小鼠及部分临床样本;涉及 PD-1 对卵巢癌细胞增殖、迁移和致瘤性的促进作用;涉及敲除或抗体阻断 PD-1 后对上述促肿瘤效应的逆转;涉及卵巢癌 PD-1 与腹水可溶性 sPD-L1 的结合;涉及抗体介导的 PD-1/PD-L1 阻断对促肿瘤 MAPK/ERK 信号的抑制、ERK1/2 磷酸化的增强及相关基因表达的促进;还涉及药理学抑制 p-ERK1/2 对卵巢癌 PD-1:sPD-L1 依赖效应的逆转。具体数据文件类型、样本数量、测序平台与数据规模等信息源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 ebi.ac.uk,数据集英文名称为“PRJNA1165441: Ascites tumor cell-expressed PD-1 promotes ovarian cancer progression via the MAPK/ERK pathway”。源站描述提及研究使用小鼠及部分临床样本的腹水卵巢癌细胞,并涉及敲除、抗体阻断及药理学抑制等实验手段。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、具体临床样本来源与数量等,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于与卵巢癌腹水肿瘤细胞 PD-1 功能相关的研究场景,包括探讨 PD-1 在肿瘤细胞上的表达及其对增殖、迁移和致瘤性的影响,分析 PD-1 与 sPD-L1 结合及 PD-1/PD-L1 阻断对 MAPK/ERK 信号的作用,以及研究 p-ERK1/2 抑制对相关效应的逆转。也可用于肿瘤免疫检查点分子在非 T 细胞上功能的比较与机制研究。具体适用分析类型与数据使用范围源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据下载方式、文件格式说明、分析流程与软件工具等。

【质量与限制】

源站描述提及 PD-1 表达于小鼠及“部分”临床样本的腹水卵巢癌细胞,提示临床样本中的表达并非普遍存在。该研究的结论主要基于源站描述的实验体系,具体数据质量指标、批次信息、样本量、统计效力与潜在偏倚等源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA1165441

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

程序性细胞死亡蛋白1(PD-1)是一种主要表达于T细胞上的免疫检查点分子,介导肿瘤免疫逃逸。然而,PD-1在肿瘤细胞上的潜在功能在很大程度上仍不清楚。在此,我们发现PD-1表达于小鼠腹水卵巢癌细胞以及部分临床样本中。卵巢癌-PD-1促进增殖、迁移和肿瘤发生,且这些作用不依赖于适应性免疫。相反,通过敲除或抗体阻断抑制PD-1可逆转促肿瘤效应。在机制上,卵巢癌-PD-1与腹水中可溶性sPD-L1结合,而抗体介导的PD-1/PD-L1阻断抑制了促肿瘤的MAPK/ERK信号通路,从而增强ERK1/2的磷酸化并进一步促进相关基因表达。此外,药理学抑制p-ERK1/2可逆转卵巢癌-PD-1:sPD-L1依赖的肿瘤进展,并延长小鼠卵巢癌的生存期。我们的结果确定了卵巢癌-PD-1-sPD-L1-p-ERK1/2轴作为一种肿瘤加速机制,因此,p-ERK1/2抑制剂可能通过靶向腹水癌细胞-PD-1来优化卵巢癌患者的抗肿瘤疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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