单吻合器吻合联合经肛自然腔道取标本的术后结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦直肠癌患者行微创全直肠系膜切除（TME）时，采用单吻合器吻合联合经肛自然腔道取标本（NOSE）的术后结局
基本信息
资源简介
单吻合器吻合联合经肛自然腔道取标本的术后结局
该数据集英文名为 Postoperative Outcomes of Single-stapled Anastomosis Combined With Transanal Natural Orifice Specimen Extraction，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦直肠癌患者及直肠癌手术。其核心内容是围绕直肠癌患者在接受微创全直肠系膜切除（TME）时，采用单吻合器吻合联合经肛自然腔道取标本（NOSE）这一技术组合的术后结局。按照本站分类，该数据集归入肿瘤 / 其他类别。数据集所对应的临床问题在于：传统微创保肛 TME 通常需要腹部切口取出标本，这限制了其减轻术后疼痛和降低伤口感染发生的能力；而避免腹壁取标本切口可能改善短期结局并有助于降低伤口并发症相关费用，因此自然腔道取标本（NOSE）受到越来越多的关注。该数据集即用于承载这一术式组合术后结局的相关信息。
【数据集背景】
在直肠癌的微创外科治疗中，保留肛门功能的直肠切除术通常需要完成全直肠系膜切除（TME）。传统做法是在腹部做一个小切口用于取出标本，但这一取标本切口本身会削弱微创手术在减少术后疼痛和降低伤口感染方面的优势。伤口相关并发症，包括感染和切口疝，是微创结直肠手术后公认的术后并发症，报告发生率可高达 20%，而小切口剖腹取标本部位往往是结直肠手术中感染和术后疼痛的主要来源。基于这一背景，避免腹壁取标本切口可能改善短期结局，并有助于降低与伤口并发症相关的费用。因此，自然腔道取标本（NOSE）逐渐受到关注，其核心在于消除标本取出所需的切口。该数据集正是在这一临床背景下，针对单吻合器吻合联合经肛自然腔道取标本的术后结局进行记录。
【数据内容】
该数据集的主题标签为直肠癌患者和直肠癌手术，所涉及的对象为直肠癌患者，所涉及的干预场景为直肠癌手术中微创全直肠系膜切除（TME）联合单吻合器吻合与经肛自然腔道取标本（NOSE）。数据集关注的核心内容是上述技术组合的术后结局。关于数据集的具体字段构成、变量类型、样本量、结局指标的具体定义与测量时间点等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于临床试验注册平台 clinicaltrials.gov，其源站描述中列出的条件包括直肠癌患者和直肠癌手术。源站描述还说明了微创保肛 TME 传统上需要腹部切口取标本所带来的局限，以及 NOSE 消除取标本切口的临床意义。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集方法、随访安排以及数据加工流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与直肠癌微创手术相关的临床研究与评价场景，尤其是围绕微创全直肠系膜切除（TME）中取标本方式对术后结局影响的研究。具体而言，可用于关注单吻合器吻合联合经肛自然腔道取标本（NOSE）术后结局的分析，也可用于讨论避免腹壁取标本切口对术后疼痛、伤口感染、切口疝等伤口相关并发症以及相关费用影响的场景。关于该数据集在其他具体研究设计中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的访问方式、下载格式、数据结构说明、变量字典、统计分析建议以及使用时的具体操作步骤等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的注册信息，源站描述中提及了伤口相关并发症的报告发生率可高达 20% 等背景性数据，但这些内容属于研究背景叙述，并非该数据集自身的质量评价指标。关于数据集的完整性、准确性、缺失情况、偏倚风险、样本代表性以及随访完整性等质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款以及数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07358247
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：直肠癌患者，直肠癌手术。微创保肛全直肠系膜切除术（TME）传统上需要腹部切口取出标本，这限制了其减少术后疼痛和伤口感染发生的能力。伤口相关并发症，包括感染和切口疝，是微创结直肠手术后公认的术后并发症——报告发生率高达20%——而小切口开腹往往是结直肠手术中感染和术后疼痛的主要部位。避免腹壁取标本切口可能改善短期结局，并有助于降低与伤口并发症相关的费用。因此，人们对自然腔道标本取出术（NOSE）的兴趣日益浓厚，该技术无需为取出标本而做提取切口。最初主要用于良性疾病，经阴道和经肛途径已逐渐将其应用范围扩展至结直肠癌手术，且不损害细菌学安全性和肿瘤学结局。
经肛直肠横断与单吻合器吻合技术（TTSS）的引入，使NOSE在低位直肠癌手术中的应用更加规范化，尤其是在需要完成完整TME及低位吻合器结直肠吻合的情况下。本研究旨在比较接受微创保肛TME联合NOSE与单吻合器（SS）技术，以及传统腹部取出切口与双吻合器吻合的低位直肠癌患者的短期结局。本研究的主要目的是采用基于二元逻辑回归的倾向性评分匹配（PSM）方法，比较NOSE联合SS吻合（NOSE组）与传统腹部取出联合SS或双吻合器吻合（对照组）的术后结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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