PLACES:ZCTA数据(GIS友好格式),2021版
PLACES 2021以GIS友好格式发布ZCTA层面基于模型的估计。估计由CDC提供,数据源包括BRFSS、人口估计和ACS

基本信息
资源简介
PLACES:ZCTA数据(GIS友好格式),2021版
PLACES: ZCTA Data (GIS Friendly Format), 2021 release
PLACES 2021以GIS友好格式发布ZCTA层面基于模型的估计。PLACES扩展自500 Cities Project,覆盖全美50州和DC,在县、place、人口普查区和ZCTA四个层面统一发布。估计由CDC提供,数据源包括BRFSS、人口估计和ACS。数据可与2010年ZCTA边界文件连接,在GIS中制作29项指标地图(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含 PLACES 2021 发布版中基于模型的 ZIP Code Tabulation Area(ZCTA)层级估计值,采用适合 GIS 的格式。PLACES 是原 500 Cities Project 的扩展,覆盖整个美国——50 个州和哥伦比亚特区(DC)——涵盖县、place、人口普查区和 ZIP Code Tabulation Area(ZCTA)层级。它代表着首次以如此大规模、在 4 个地理层级上为地方区域统一发布信息的努力。估计值由美国疾病控制与预防中心(CDC)人口健康部流行病学与监测处提供。PLACES 由罗伯特·伍德·约翰逊基金会(RWJF)与 CDC Foundation 共同资助。用于生成这些基于模型估计值的数据源包括行为危险因素监测系统(BRFSS)2019 或 2018 年数据、美国人口普查局(Census Bureau)2010 年人口估计值,以及美国社区调查(ACS)2015–2019 或 2014–2018 年估计值。2021 年发布版对 22 项指标使用 2019 年 BRFSS 数据,对 7 项指标使用 2018 年 BRFSS 数据(全部牙齿缺失、牙科就诊、乳房 X 线摄影、宫颈癌筛查、结直肠癌筛查、老年人核心预防服务,以及每晚睡眠少于 7 小时)。其中 7 项指标基于 2018 年 BRFSS 数据,因为相关问题在 BRFSS 中仅每隔一年询问一次。这些数据可在 GIS 系统中与 2010 年人口普查 ZCTA 边界文件连接,以生成 ZCTA 层级 29 项指标的地图。此外还提供 ArcGIS Online 要素服务,供用户在线制作地图或将数据添加至桌面 GIS 软件。https://cdcarcgis.maps.arcgis.com/home/item.html?id=024cf3f6f59e49fe8c70e0e541…
【主题与分类】
主题标签:places、zcta、zip code、gis、prevalence、risk、behaviors、outcomes、prevention、health。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://www.datalumos.org/datalumos/project/243643/view
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.3886/E243643
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集以适合 GIS 使用的格式,包含 PLACES 2021 发布版的基于模型的 ZIP Code Tabulation Area (ZCTA) 级别估计值。PLACES 是原 500 Cities Project 的扩展,覆盖整个美国——50 个州和哥伦比亚特区 (DC)——涵盖县、地方 (place)、人口普查区 (census tract) 和 ZIP Code Tabulation Area (ZCTA) 级别。它代表了一项史无前例的努力,旨在首次以如此大规模、在 4 个地理层级上统一发布地方区域的信息。估计值由美国疾病控制与预防中心 (CDC) 人口健康司流行病学与监测处提供。PLACES 由 Robert Wood Johnson Foundation (RWJF) 与 CDC Foundation 共同资助。用于生成这些基于模型的估计值的数据来源包括 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) 2019 或 2018 年数据、美国人口普查局 (Census Bureau) 2010 年人口估计值,以及 American Community Survey (ACS) 2015–2019 或 2014–2018 年估计值。2021 年发布版对 22 项指标使用 2019 年 BRFSS 数据,对 7 项指标使用 2018 年 BRFSS 数据(全部牙齿缺失、牙科就诊、乳房 X 线摄影、宫颈癌筛查、结直肠癌筛查、老年人核心预防服务,以及每晚睡眠少于 7 小时)。这 7 项指标基于 2018 年 BRFSS 数据,因为相关问题在 BRFSS 中仅每隔一年询问一次。这些数据可在 GIS 系统中与 2010 年人口普查 ZCTA 边界文件连接,以生成 ZCTA 级别 29 项指标的地图。还提供 ArcGIS Online 要素服务,供用户在线制作地图或将数据添加到桌面 GIS 软件中。https://cdcarcgis.maps.arcgis.com/home/item.html?id=024cf3f6f59e49fe8c70e0e5410fe3cf 收起(下载于 1/12/2026)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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