PLACES：促进健康的本地数据，2023年县级数据发布版

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/E243568V1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含基于模型的县级估计值。PLACES 覆盖全美国——50 个州和哥伦比亚特区——涵盖县、地方、人口普查区和 ZIP Code Tabulation Area 层级。它在四个地理层级上为地方区域统一提供这种大范围的信息。估计值由 Centers for Disease Control and Prevention (CDC) 人口健康司流行病学与监测处提供。PLACES 由 Robert Wood Johnson Foundation 与 CDC Foundation 共同资助。该数据集包含 36 项指标的估计值：13 项健康结局、9 项预防服务使用、4 项慢性病相关健康风险行为、7 项残疾和 3 项健康状况。这些估计值可用于识别新出现的健康问题，并帮助制定和实施有效、有针对性的公共卫生预防活动。由于小区域模型无法检测地方干预措施产生的效应，提醒用户不要将这些估计值用于项目或政策评估。用于生成这些基于模型估计值的数据来源包括 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) 2021 或 2020 年数据、Census Bureau 2021 或 2020 年县级人口估计数据，以及 American Community Survey 2017–2021 或 2016–2020 年估计数据。2023 年发布版对 29 项指标使用 2021 年 BRFSS 数据，对 7 项指标使用 2020 年 BRFSS 数据（全部牙齿缺失、牙科就诊、乳房 X 线摄影、宫颈癌筛查、结直肠癌筛查、老年人核心预防服务和睡眠不足 7 小时），该调查每两年收集一次这些指标的数据。有关方法的更多信息，请访问 www.cdc.gov/places。收起（下载于 2026/1/10）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。