PLACES：县级数据（GIS友好格式），2021版

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/E243640V1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含 PLACES 2021 发布版的基于模型的县级估计值，采用 GIS 友好格式。PLACES 是原 500 Cities Project 的扩展，覆盖整个美国——50 个州和哥伦比亚特区（DC）——涵盖县、地方（place）、人口普查区和 ZIP Code Tabulation Area（ZCTA）层级。它代表了一项史无前例的工作，旨在在 4 个地理层级上如此大规模地统一发布地方区域信息。估计值由美国疾病控制与预防中心（CDC）人口健康司流行病学与监测处提供。该项目由 Robert Wood Johnson Foundation（RWJF）与 CDC Foundation 共同资助。用于生成这些基于模型估计值的数据来源包括 Behavioral Risk Factor Surveillance System（BRFSS）2019 或 2018 年数据、Census Bureau 2019 或 2018 年县级人口估计值，以及 American Community Survey（ACS）2015–2019 或 2014–2018 年估计值。2021 发布版对 22 项指标使用 2019 年 BRFSS 数据，对 7 项指标使用 2018 年 BRFSS 数据（全部牙齿缺失、牙科就诊、乳腺 X 线摄影、宫颈癌筛查、结直肠癌筛查、老年人核心预防服务，以及每晚睡眠少于 7 小时）。这 7 项指标基于 2018 年 BRFSS 数据，因为 BRFSS 中相关问题仅每隔一年询问一次。这些数据可在 GIS 系统中与 2015 年人口普查县边界文件连接，以生成县级 29 项指标的地图。还提供 ArcGIS Online 要素服务，供用户在线制作地图或将数据添加到桌面 GIS 软件中。https://cdcarcgis.maps.arcgis.com/home/item.html?id=024cf3f6f59e49fe8c70e0e5410fe3cf 收起（下载于 1/12/2026）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。