Ubamatamab单药或联合Cemiplimab治疗表达MUC16的SMARCB1缺陷恶性肿瘤的II期试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06444880

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：SMARCB1缺陷性恶性肿瘤、上皮样肉瘤、肾髓质癌。主要目标 • 确定ubamatamab单药及联合cemiplimab在局部晚期或转移性表达MUC16的SMARCB1缺陷性恶性肿瘤、RMC或ES患者中的客观缓解率（ORR）和疾病控制率（DCR），依据RECIST 1.1标准，这些患者至少接受过一线治疗后出现疾病进展。次要目标 • 确定ubamatamab单药或联合cemiplimab在局部晚期或转移性表达MUC16的SMARCB1缺陷性恶性肿瘤（如RMC或ES）参与者中的疗效和安全性，这些参与者至少接受过一线治疗后出现疾病进展。疗效将通过总生存期（OS）、无进展生存期（PFS）和缓解持续时间（DOR）来衡量。

探索性目标 * 根据RECIST 1.1标准，确定在至少接受过一线治疗后进展的、局部晚期或转移性MUC16表达型SMARCB1缺陷恶性肿瘤、RMC或ES的参与者中，ubamatamab单药随后联合cemiplimab总体策略的客观缓解率（ORR）和疾病控制率（DCR）。 * 评估潜在生物标志物，如血清CA-125和肿瘤组织MUC16表达水平，用于参与者分层，并通过活检和血液标本的分子谱分析，确定对ubamatamab单药或联合cemiplimab的耐药机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。