Nivolumab与Ipilimumab治疗儿童及青年INI1阴性癌症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04416568

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：恶性横纹肌样瘤、肾横纹肌样瘤、上皮样肉瘤、脊索瘤（低分化或去分化）、非典型畸胎样/横纹肌样瘤、其他INI1阴性肿瘤（需经主要研究者批准）、其他SMARCA4缺陷性恶性肿瘤（需经主要研究者批准）。本研究为II期临床试验，旨在检验一种研究性药物或药物组合的安全性和有效性，以了解该药物或药物组合是否对治疗特定疾病有效。“研究性”是指该药物组合正在研究中。本研究涉及的研究药物名称如下：* 纳武利尤单抗（OPDIVO）* 伊匹木单抗（YERVOY）本试验正在研究纳武利尤单抗联合伊匹木单抗是否可用于治疗INI1阴性癌症。美国食品药品监督管理局（FDA）尚未批准纳武利尤单抗联合伊匹木单抗用于本研究中的特定疾病，但已批准其用于其他疾病。纳武利尤单抗和伊匹木单抗已在儿童中进行过测试，以确定该联合用药的安全剂量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。