IMNN-001（又称GEN-1）联合BEV与NACT治疗新诊断晚期卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌的II期试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05739981

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卵巢癌、输卵管癌、原发性腹膜癌。这是一项1：1随机、开放标签、多中心I/II期试验，旨在评估在化疗+BEV基础上加用IMNN-001相较于单纯化疗+BEV的安全性、给药方案、疗效及生物学活性。化疗（新辅助化疗和辅助化疗）将采用卡铂+紫杉醇的标准方案，每三周给药一次，共7-9个周期。方案要求至少进行4个周期的新辅助化疗，并允许研究者根据疗效及其他临床考虑酌情增加最多2个周期的新辅助治疗。间歇性肿瘤细胞减灭术将在末次新辅助化疗给药后3-4周进行。在间歇性肿瘤细胞减灭术后至少4周的恢复期后，将再给予3个周期的辅助研究治疗。为确保安全，手术与BEV给药之间的最短时间间隔为4周。BEV将纳入第2、3、6和7周期。BEV可由FDA批准的生似药替代。实验组将在每个化疗+BEV周期中每周加用IMNN-001，从第1周期第15天开始，并持续每周给药直至辅助治疗的最后一个周期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。