IMRT与分子影像引导自适应放疗治疗晚期HNSCC的I期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01283178

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：唾液腺鳞状细胞癌、II期唾液腺癌、II期下咽鳞状细胞癌、II期唇及口腔鳞状细胞癌、II期口咽鳞状细胞癌、II期口腔疣状癌、III期唾液腺癌、III期下咽鳞状细胞癌。主要目标：I. 确定将分子影像（采用FLT示踪剂的PET）整合到当前最先进的头颈部癌症图像引导自适应放射治疗（IGART）中的可行性。II. 在预定义范围内确定头颈部癌症同步顺铂化疗及基于分子和解剖影像的IGART的最大耐受放射剂量。次要目标：I. 比较在化放疗前、中、完成后由FDG-PET、FLT-PET、CBCT和常规FBCT定义的大体肿瘤体积。II. 评估在放射治疗前和期间对具有高FLT和FDG摄取的肿瘤亚体积进行剂量递增的影响，使用治疗后FDG图像作为亚体积特异性局部控制的早期替代指标。III.

建立一个包含化放疗期间获取的所有分子和解剖图像（包括每日CBCT数据集）的数据库，以支持进一步研究。潜在应用包括确定最佳自适应再计划频率，以及基于由每日CBCT和FBCT数据集变形配准衍生的4D解剖数据集实施IGART的获益。IV. 确定患者的长期毒性和生存情况。V. 评估每日图像引导摆位、隔周离线自适应再计划以及基于分子图像的靶向治疗对保护导致晚期和早期治疗 sequela 的组织和器官的影响。大纲：这是一项调强放疗的剂量递增研究。患者每周5天、每天一次接受调强图像引导自适应放疗，持续6周。患者还在第1天和第22天接受顺铂静脉注射。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下继续治疗。完成研究治疗后

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。