灌注CT作为肝脏恶性肿瘤患者治疗反应的预测指标

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝脏恶性肿瘤患者的灌注 CT 研究,覆盖神经内分泌肿瘤、脑(神经系统)癌症、结肠/直肠癌、结肠癌、肝胆癌、肝细胞癌(肝癌)及肝脏等病种

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医学影像预测Neuroendocrine TumorsBrain (Nervous System) CancersColon/Rectal CancerColon CancerHepatobiliary CancersHepatocellular Carcinoma (Hepatoma)Liver
Perfusion CT as a Predictor of Treatment Response in Patients With Hepatic Malignancies

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

灌注CT作为肝脏恶性肿瘤患者治疗反应的预测指标

该数据集英文名为“Perfusion CT as a Predictor of Treatment Response in Patients With Hepatic Malignancies”,来源于 clinicaltrials.gov,本站分类归入肿瘤 / 其他。其核心内容围绕肝脏恶性肿瘤患者的灌注 CT 研究展开,关注肝脏灌注,即血液随时间流向肝脏的过程。研究希望了解肝脏肿块的灌注特征是否可能预测治疗反应,以及肝脏灌注特征能否用于随访治疗反应。数据集覆盖的病种包括神经内分泌肿瘤、脑(神经系统)癌症、结肠/直肠癌、结肠癌、肝胆癌、肝细胞癌(肝癌)以及肝脏相关疾病。整体而言,这是一个以肝脏恶性肿瘤治疗反应预测和随访为研究目标的临床研究型数据集,主题标签与源站描述中的条件范围一致。

【数据集背景】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤 / 其他分类。源站描述指出,这是一项关于肝脏灌注的研究,即研究血液随时间流向肝脏的过程。研究背景聚焦于肝脏恶性肿瘤患者,试图探索肝脏肿块的灌注特征与治疗反应之间的关系,并进一步考察肝脏灌注特征能否用于随访治疗反应。所涉及的疾病范围包括神经内分泌肿瘤、脑(神经系统)癌症、结肠/直肠癌、结肠癌、肝胆癌、肝细胞癌(肝癌)以及肝脏。上述病种构成了该研究关注的患者群体和疾病背景。

【数据内容】

数据集的主题标签包括 Neuroendocrine Tumors、Brain (Nervous System) Cancers、Colon/Rectal Cancer、Colon Cancer、Hepatobiliary Cancers、Hepatocellular Carcinoma (Hepatoma) 和 Liver。源站描述中列出的 Conditions 与这些标签一致,涵盖神经内分泌肿瘤、脑(神经系统)癌症、结肠/直肠癌、结肠癌、肝胆癌、肝细胞癌(肝癌)及肝脏。研究内容涉及肝脏灌注特征、肝脏肿块以及治疗反应预测和随访。关于具体变量、字段结构、样本量、时间范围、影像参数或统计指标,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述表明这是一项研究性研究,关注肝脏灌注以及肝脏肿块的灌注特征与治疗反应之间的关系。关于采集地点、采集时间、采集设备、扫描协议、受试者招募方式、随访周期等具体采集信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于与肝脏恶性肿瘤相关的灌注 CT 研究场景,尤其是探索肝脏肿块灌注特征是否可预测治疗反应,以及肝脏灌注特征是否可用于随访治疗反应。其覆盖病种包括神经内分泌肿瘤、脑(神经系统)癌症、结肠/直肠癌、结肠癌、肝胆癌、肝细胞癌(肝癌)和肝脏。关于具体的临床应用、模型训练、验证任务或分析流程,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体使用方法。该数据集来自 clinicaltrials.gov,源站描述仅说明研究目的和研究关注点,未说明数据访问方式、下载格式、预处理步骤、分析工具或使用许可条件。因此,关于如何使用该数据集,源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性、标注准确性或验证结果的信息。该数据集为临床研究注册信息,源站描述仅包含研究条件和研究目的,未提供数据规模、缺失情况、随访完整性或统计功效等限制说明。关于质量与限制的具体内容,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,但关于如何引用、使用许可、再分发条件或版权归属,源站未提供。

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01163526

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:神经内分泌肿瘤、脑(神经系统)癌症、结肠/直肠癌、结肠癌、肝胆癌、肝细胞癌(肝癌)、肝脏。一项关于肝脏灌注(血液随时间流向肝脏的情况)的研究。我们希望了解肝脏肿块的灌注特征是否能预测治疗反应,以及肝脏灌注特征能否用于追踪治疗反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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