BRAF突变型甲状腺未分化癌术前使用Pembrolizumab、Dabrafenib和Trametinib治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦BRAF突变型甲状腺未分化癌及甲状腺鳞状细胞癌,研究术前新辅助使用Pembrolizumab联合Dabrafenib和Trametinib的治疗方案

基本信息
资源简介
BRAF突变型甲状腺未分化癌术前使用Pembrolizumab、Dabrafenib和Trametinib治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦BRAF突变型甲状腺未分化癌及甲状腺鳞状细胞癌,研究术前新辅助使用Pembrolizumab联合Dabrafenib和Trametinib的治疗方案。主要目标包括对比完全肉眼手术切除率与5%历史对照,以及对比总生存期与9.6个月历史生存率。次要目标涉及RECIST疗效评估、无进展生存期及手术并发症变化。可用于评估该联合方案在甲状腺未分化癌中的疗效与安全性,支持肿瘤治疗预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:甲状腺未分化癌、甲状腺鳞状细胞癌。主要目标:I. 通过比较完全肉眼手术切除率(R0或R1手术切除)与5%的历史对照,证明术前使用Pembrolizumab联合Dabrafenib和Trametinib治疗的有效性。II. 通过比较总生存期(OS)与9.6个月的历史OS率,证明Pembrolizumab联合Dabrafenib和Trametinib的有效性。次要目标:I. 评估新辅助Dabrafenib、Trametinib和Pembrolizumab联合治疗(第1部分)的疗效(实体瘤疗效评价标准[RECIST])以及所有患者整个治疗过程中的无进展生存期(PFS)。II. 证明新辅助Dabrafenib、Trametinib和Pembrolizumab在多大程度上改变手术并发症/合并症
【主题与分类】
主题标签:Thyroid Gland Anaplastic Carcinoma、Thyroid Gland Squamous Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04675710
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:甲状腺未分化癌、甲状腺鳞状细胞癌。主要目标:I. 通过比较完全肉眼手术切除率(R0或R1手术切除)与历史对照的5%,证明新辅助帕博利珠单抗联合达拉非尼和曲美替尼 upfront 治疗的有效性。II. 通过比较总生存期(OS)与历史OS率9.6个月,证明帕博利珠单抗联合达拉非尼和曲美替尼的有效性。次要目标:I. 评估新辅助达拉非尼、曲美替尼和帕博利珠单抗联合治疗(第1部分)的疗效(实体瘤疗效评价标准[RECIST])以及所有患者在整个治疗过程中的无进展生存期(PFS)。II. 证明新辅助达拉非尼、曲美替尼和帕博利珠单抗在多大程度上改变手术发病率/复杂性。III. 确立新辅助帕博利珠单抗联合BRAF及MEK抑制剂达拉非尼和曲美替尼的手术安全性;以及术后辅助帕博利珠单抗与调强放射治疗(IMRT)同时给药的安全性。VI.
评估患者报告结局的变化:通过经验证的问卷在初诊时、治疗过程中以及辅助靶向治疗阶段评估生活质量。VII. 确定肿瘤基因组图谱和肿瘤免疫微环境特征是否与达拉非尼/曲美替尼/帕博利珠单抗(DTP)的应答相关。探索性目标:I. 确定游离脱氧核糖核酸(DNA)的变化是否与DTP治疗的应答和总生存期相关。II. 在15例患者亚组中评估达拉非尼/曲美替尼/帕博利珠单抗联合IMRT的安全性。大纲:第1部分(新辅助阶段):患者在第1-21天接受达拉非尼口服(PO)每日两次(BID)和曲美替尼口服(PO)每日一次(QD)。从第4周开始,患者还在第1天接受帕博利珠单抗静脉注射(IV),输注时间超过30分钟。治疗每21天重复一次,f
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




