PDC：延世癌症中心 - TNBC
主题标签：肿瘤、其他、癌症蛋白质组学、PDC、CPTAC。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集，来源：pdc，主题涵盖肿瘤。
基本信息
资源简介
PDC：延世癌症中心 - TNBC
PDC: Yonsei Cancer Center - TNBC 是一个面向肿瘤研究领域的公开蛋白质组学数据集，归属于国际癌症蛋白质基因组联盟（International Cancer Proteogenome Consortium）框架下的 PDC（Proteomic Data Commons）项目。该数据集聚焦于三阴性乳腺癌（TNBC），由延世癌症中心（Yonsei Cancer Center）贡献，属于癌症蛋白质组学（Cancer Proteomics）数据资源，与 CPTAC 体系相关联。作为肿瘤领域的公开数据集，其主题涵盖肿瘤及肿瘤相关蛋白质组学研究，可为研究者提供来自特定机构的癌症蛋白质组学数据支持。该数据集在 PDC 平台上发布，来源站为 proteomic.datacommons.cancer.gov，适合用于肿瘤蛋白质组学的探索性分析与二次研究。
【数据集背景】
该数据集隶属于国际癌症蛋白质基因组联盟（International Cancer Proteogenome Consortium）项目体系，是 PDC（Proteomic Data Commons）平台上的一个癌症蛋白质组学数据集。其英文名称为 PDC: Yonsei Cancer Center - TNBC，表明数据由延世癌症中心（Yonsei Cancer Center）提供，并以三阴性乳腺癌（TNBC）为核心研究对象。该数据集与 CPTAC（Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium）体系相关联，属于肿瘤蛋白质组学领域的公开数据资源。在分类上，该数据集被归入肿瘤 / 其他类别，主题标签为 International Cancer Proteogenome Consortium。整体而言，该数据集是国际癌症蛋白质基因组联盟框架下，由延世癌症中心贡献的 TNBC 蛋白质组学数据集合。
【数据内容】
该数据集为癌症蛋白质组学数据集（Cancer proteomics dataset），与 PDC/CPTAC 相关。其主题涵盖肿瘤，具体聚焦于三阴性乳腺癌（TNBC）。数据集内容属于蛋白质组学范畴，来源于延世癌症中心。关于数据的具体样本数量、蛋白质鉴定数目、定量指标、临床注释字段、组学层次细节等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 proteomic.datacommons.cancer.gov，即 PDC（Proteomic Data Commons）平台。数据由延世癌症中心（Yonsei Cancer Center）贡献，属于国际癌症蛋白质基因组联盟（International Cancer Proteogenome Consortium）项目下的癌症蛋白质组学数据。关于样本采集的具体时间、地点、队列设计、伦理审批信息、样本处理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤领域的蛋白质组学研究，尤其是与三阴性乳腺癌（TNBC）相关的癌症蛋白质组学分析。可作为 PDC/CPTAC 体系下的公开数据资源，用于肿瘤蛋白质组学的探索性研究、方法验证或与其他公开组学数据的整合分析。关于具体的适用分析类型、可支持的科研问题范围等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过来源站 proteomic.datacommons.cancer.gov 访问和获取。作为 PDC 平台上的公开数据集，用户可依据 PDC 平台的一般使用方式检索、浏览和下载相关数据。关于具体的下载格式、数据访问权限、API 接口、分析工具推荐等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 PDC 平台上的公开癌症蛋白质组学数据集，归属于国际癌症蛋白质基因组联盟项目。关于数据质量评估指标、样本量、覆盖度、批次效应、技术重复、数据完整性等具体质量信息，源站未提供。关于数据使用的限制条件、适用范围边界等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 proteomic.datacommons.cancer.gov，属于 PDC 项目下的公开数据资源。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://proteomic.datacommons.cancer.gov/pdc/study/efb36b75-fe3a-4ec8-9e01-bc6d3542fbe5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
PDC project Yonsei Cancer Center - TNBC. Program: International Cancer Proteogenome Consortium. Cancer proteomics dataset (PDC/CPTAC).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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