复发神经母细胞瘤患儿家长决策研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02282735

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：复发性神经母细胞瘤。晚期癌症患儿父母的决策过程十分复杂。许多父母对预后持有过于乐观的看法，因此在生命终末期仍选择积极治疗措施，而这与更大的痛苦相关。然而，大多数父母希望减轻痛苦，回顾往事时，许多人对晚期癌症的治疗选择感到后悔。这些发现表明，父母并非总能获得所需信息以做出符合其意愿的决策。拟议研究将评估晚期癌症中的父母决策，从三个重要方面填补文献中的空白。1）以往关于晚期癌症患儿决策的研究通常仅关注某一时间点的决策，往往要求父母在孩子去世后回顾决策，尽管父母对预后的理解及照护决策会随时间演变。我们将随时间评估晚期癌症中的父母决策。2）现有研究将积极的终末期照护视为最糟糕的结果。

然而，有些父母即使认识到孩子治愈的机会渺茫，仍希望采取积极的治疗措施。我们将评估父母在晚期癌症决策中的知情程度及其与偏好的契合度，无论这些决策导向积极治疗还是姑息治疗。3）以往的研究聚焦于不同儿童癌症群体，难以确定决策差异究竟反映的是疾病差异、治疗选择差异，还是父母偏好差异。我们将聚焦于单一疾病——复发性神经母细胞瘤，作为父母决策的模型。复发性神经母细胞瘤患儿虽患晚期癌症，但拥有多种治疗选择，包括既定的癌症治疗方案、临床试验和姑息治疗。复发性神经母细胞瘤为复杂选择情境下的父母决策提供了一个理想模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。