荷兰口服Hedgehog抑制剂治疗基底细胞癌的前瞻性登记研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为荷兰八家学术医院开展的前瞻性登记研究,聚焦口服Hedgehog抑制剂(vismodegib与sonidegib)治疗基底细胞癌的处方情况

基本信息
资源简介
荷兰口服Hedgehog抑制剂治疗基底细胞癌的前瞻性登记研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为荷兰八家学术医院开展的前瞻性登记研究,聚焦口服Hedgehog抑制剂(vismodegib与sonidegib)治疗基底细胞癌的处方情况。覆盖局部晚期基底细胞癌、转移性基底细胞癌、Gorlin综合征及基底细胞痣综合征等。由于这两种药物在荷兰仅限学术医院处方,多中心设计可完整反映全国用药全貌。数据可用于分析真实世界用药模式、患者特征及治疗结局,支持临床决策与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:基底细胞癌、局部晚期基底细胞癌、转移性基底细胞癌、Gorlin综合征、基底细胞痣综合征、癌,基底细胞、癌,基底细胞瘤。这是一项在荷兰八家学术医院开展的前瞻性登记研究。Vismodegib和sonidegib目前在荷兰仅在学术医院处方。因此,这种覆盖荷兰所有学术中心的多中心方法可提供荷兰这些口服HHI处方的完整见解。该研究在Maastricht University Medical Center+(MUMC+)、Erasmus University Medical Center(Erasmus MC)Rotterdam、Netherlands Cancer Institute(NKI)Amsterdam、University Medical Center Groningen(UMCG)、University Medical Center Utrecht(UMC Utrecht)、Amsterdam Universit的皮肤科和肿瘤科进行。
【主题与分类】
主题标签:Basal Cell Carcinoma、Locally Advanced Basal Cell Carcinoma、Metastatic Basal Cell Carcinoma、Gorlin Syndrome、Basal Cell Nevus Syndrome、Carcinoma, Basal Cell、Carcinoma、Basal Cell Tumor、Skin Cancer、Neoplasm of Skin。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463757
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05463757
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:基底细胞癌、局部晚期基底细胞癌、转移性基底细胞癌、戈林综合征、基底细胞痣综合征、癌、基底细胞、癌、基底细胞瘤。这是一项在荷兰八家学术医院开展的前瞻性注册研究。维莫德吉和索尼德吉目前在荷兰仅在学术医院开具处方。因此,这种涵盖荷兰所有学术中心的多中心方法,能够全面了解这些口服HHI在荷兰的处方情况。该研究在以下机构开展:马斯特里赫特大学医学中心+(MUMC+)皮肤科和肿瘤科、鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心(Erasmus MC)、阿姆斯特丹荷兰癌症研究所(NKI)、格罗宁根大学医学中心(UMCG)、乌得勒支大学医学中心(UMC Utrecht)、阿姆斯特丹大学医学中心(Amsterdam UMC)、拉德堡德大学医学中心(Radboudumc)和莱顿大学医学中心(LUMC)。
所有接受至少一剂vismodegib或sonidegib治疗基底细胞癌(laBCC、mBCC、BCNS中的多发性BCC以及非BCNS中的多发性BCC)的患者(在常规诊疗中)将被纳入,前提是他们给予许可并签署知情同意书。随后,治疗医师使用统一的登记表系统性地登记治疗数据。该登记包括通过肿瘤直径测量的药物有效性、根据CTCAE第5.0版的不良事件,以及年龄、性别、世界卫生组织(WHO)状态、G8问卷评分、用药情况、合并症、适应症、剂量、治疗持续时间、实验室值和停止治疗原因等数据。此外,每年两次登记EORTC-QLQ-C30和aBCCdex问卷的评分。所有数据将从电子患者档案中提取,并以匿名方式录入Castor数据库。衡量疗效/肿瘤反应的主要结局是中位无进展生存期(PFS),其中肿瘤大小的减小、停滞或增大通过最大肿瘤直径来测量。次要结局是频率
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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