优化CNN结肠癌组织病理学数据集
该数据集为结肠癌组织病理学图像数据集，来源于kaggle.com，包含20个文件，按9类组织类型组织，如正常组织等类别。数据可用于训练和评估卷积神经网络（CNN）进行结肠癌组织病理学图像分类任务，支持肿瘤与非肿瘤组织的识别研究（来源 Kaggle，World Bank Dataset Terms o
基本信息
资源简介
优化CNN结肠癌组织病理学数据集
Optimized CNN Colon Cancer Histopathological
该数据集为结肠癌组织病理学图像数据集，来源于kaggle.com，包含20个文件，按9类组织类型组织，如正常组织等类别。数据可用于训练和评估卷积神经网络（CNN）进行结肠癌组织病理学图像分类任务，支持肿瘤与非肿瘤组织的识别研究（来源 Kaggle，World Bank Dataset Terms of Use 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-12-05。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：推荐的公共数据集（它们是什么及为何重要） 1. NCT-CRC-HE-100K — 100,000张H&E组织学图像块（224×224像素，9个组织类别：肿瘤、间质、正常黏膜、淋巴细胞、黏液、肌肉、脂肪、碎片、背景）。非常适合在图像块级别训练CNN完成腺癌与非癌任务，以及用于迁移学习。 2. CRC-VAL-HE-7K — 来自50名患者的约7,180个图像块的独立验证集（与上述相同的图块尺寸/来源）。用作留出验证/测试基准以检查泛化能力。 3. LC25000（肺与结肠组织病理学） — 25,000张组织学图像（5个类别，包括结肠腺癌和良性结肠）。如果你需要更多带标签的结肠/良性样本以及更大规模类别平衡的训练，则很有用。图像尺寸更大（例如768×768），允许进行多尺度训练。 4. TCGA-COAD（TCGA结肠腺癌WSIs） — 全切片
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 614.27 KB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、cancer、health。本站分类：肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/drtawfikrrahman/optimized-cnn-colon-cancer-histopathological
使用许可：World Bank Dataset Terms of Use。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.74 GB。
数据说明
Dr.Tawfikr Rahman (2025). Optimized CNN Colon Cancer Histopathological [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/drtawfikrrahman/optimized-cnn-colon-cancer-histopathological/versions/1/discussion
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
