NKG2D.Zeta-NK细胞联合C7R.GD2.CAR-T细胞治疗复发或难治性骨肉瘤或神经母细胞瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,涉及复发或难治性神经母细胞瘤及骨肉瘤患者。源站描述介绍了制备GD2靶向CAR-T细胞和表达NKG2D.zeta的NK细胞的方法,细胞冻存后回输患者,并对患者进行15年长期随访以监测基因转移的远期副作用

基本信息
资源简介
NKG2D.Zeta-NK细胞联合C7R.GD2.CAR-T细胞治疗复发或难治性骨肉瘤或神经母细胞瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,涉及复发或难治性神经母细胞瘤及骨肉瘤患者。源站描述介绍了制备GD2靶向CAR-T细胞和表达NKG2D.zeta的NK细胞的方法,细胞冻存后回输患者,并对患者进行15年长期随访以监测基因转移的远期副作用。数据可用于了解该细胞治疗方案的试验设计、患者人群及随访要求,支持相关肿瘤免疫治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤、复发骨肉瘤、难治性骨肉瘤。为了制备T细胞,研究者将采集患者血液并用促进T细胞生长的生长因子刺激。研究者将使用逆转录病毒将靶向GD2的嵌合抗原受体(CAR)插入T细胞。为了制备NK细胞,研究者将从健康供者采集血液并用促进NK细胞生长的生长因子刺激。研究者还将使用逆转录病毒将靶向肿瘤环境的NK受体(称为NKG2D.zeta)插入NK细胞。生成的细胞将被冷冻保存以便回输给患者。由于患者将接受带有新基因的细胞,患者将被随访总共15年,以观察基因转移是否有任何长期副作用。患者将被分配
【主题与分类】
主题标签:Relapsed Neuroblastoma、Refractory Neuroblastoma、Relapsed Osteosarcoma、Refractory Osteosarcoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07211737
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07211737
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:复发性神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤、复发性骨肉瘤、难治性骨肉瘤。为制备T细胞,研究者将采集患者血液,并使用促进T细胞生长的生长因子进行刺激。研究者将使用逆转录病毒将靶向GD2的嵌合抗原受体(CAR)插入T细胞中。为制备NK细胞,研究者将采集健康供者血液,并使用促进NK细胞生长的生长因子进行刺激。研究者还将使用逆转录病毒将靶向肿瘤环境的NK受体(称为NKG2D.zeta)插入NK细胞中。所生成的细胞将被冷冻保存,以便回输给患者。由于患者将接受带有新基因的细胞,患者将被随访共计15年,以观察基因转移是否存在任何长期副作用。患者将被分配一个剂量的i15.NKG2D.zeta-NK细胞。所分配的细胞剂量基于体重和身高。在本研究中,患者将接受i15.NKG2D.zeta-NK和C7R.GD2.CAR-T细胞。
在第-5天,将通过静脉输液管路以指定剂量向患者静脉注射i15.NKG2D.zeta-NK细胞。在接受NK细胞输注前,患者可能被给予一剂苯海拉明(苯海拉明)和泰诺(对乙酰氨基酚)。输注将持续1至10分钟。随后,研究人员将在诊所对患者进行约3小时的监测。该研究设计为在i15.NKG2D.zeta-NK和C7R.GD2.CAR-T细胞之前不给予淋巴细胞清除化疗剂量。然而,根据初步研究结果,部分患者可能需要在NK细胞输注前接受淋巴细胞清除化疗。随后将在第0天注射C7R.GD2.CAR-T细胞。在接受输注前,患者可能被给予苯海拉明(苯海拉明)和泰诺(对乙酰氨基酚)。输注将持续1至10分钟。研究人员将在诊所对患者进行约3小时的监测。该治疗将由细胞与基因治疗中心提供
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




